変換内で新しい列を参照する

Question

私は、A、B &というラベルの付いた列のデータフレームを持っています。既存の列と新しい列自体から計算された新しい列を追加します。これを実現するために私はこのような変換関数を使用してみました：

Data = transform(Data, 
      NewD = A + B, 
      NewE = C * NewD 
) 

しかし、これはエラーを与える：

NewD = Data$A + Data$B, 
NewE = Data$C * New$D 
Data=cbind(Data,NewD,NewE) 

しかし：

Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'NewD' not found

私はまた、このようなCBIND機能を試してみました追加の列（関数）の数が増えると面倒です。

どのように変換関数内でNewDを参照することができますか、またはこのような複数の関数を適用するより良い方法があります。私はデータが列A、B、C、NewDを含むようにします& NewEは何度も変換関数を呼び出す必要はありません。

Answer 1

Leyは彼のplyrパッケージにmutateという機能を持っています。 @Karstenがmutateを使って使ったのと同じ例です。私はmutateコードがその中に一時的な割り当てを必要としないので、そのようなタスクのために読みやすいと思っています。

require(plyr) 
d = data.frame(a = 1:5, b = 6:10) 
mutate(d, c = a + b, d = b * c, e = c * d) 

Answer 2

多分これ

d <- data.frame(a=1:5, b=6:10) 
transform(d, c=tmp <- a+b, e=b*tmp) 

のようなものは、それをしませんか？

Answer 3

ここにはいくつかの方法があります。

my.transform

my.transformがhere定義され、1つは、新しい列を参照することを可能にさ

> within(BOD, { a <- Time + 1; b <- a + 1 }) Time demand b a 1 1 8.3 3 2 2 2 10.3 4 3 3 3 19.0 5 4 4 4 16.0 6 5 5 5 15.6 7 6 6 7 19.8 9 8 

内：

> my.transform(BOD, a = Time + 1, b = a + 1) 
    Time demand a b 
1 1 8.3 2 3 
2 2 10.3 3 4 
3 3 19.0 4 5 
4 4 16.0 5 6 
5 5 15.6 6 7 
6 7 19.8 8 9 

我々は、データフレーム BODに内蔵使用示します