numpyを使用してバイナリファイルから特定のフィールドを読み取る方法は？

Question

私はデータ型の配列を含む読んでいるバイナリファイルがあります：私は使用してdt_particles要素の配列全体を読むことができます

dt_particles = np.dtype([('id', np.int64), \ 
         ('x', np.float32), \ 
         ('y', np.float32), \ 
         ('z', np.float32), \ 
         ('vx', np.float32), \ 
         ('vy', np.float32), \ 
         ('vz', np.float32)]) 

を：

numpy.rec.fromfile(FILE_OBJ, dtype=dt_particles, shape=NUM_ELEMENTS) 

私だけidを読むにはどうすればよいですフィールドをバイナリファイルから削除し、他のフィールドをスキップしますか？

Answer 1

私はfromfileをあまり使用していませんが、選択したフィールドを読み取ることができるかどうかは疑問です。明らかに、要素のレイアウトと間隔を決定するのにdtypeを使用しています。選択したフィールドや列を読み取るには、genfromtxtにusecolsのようなパラメータはありません。そして、言い方をすると、8バイトを読み、次の6 * 4バイトをスキップします。

すべてを読み、希望のフィールドを選択するだけです。とにかくファイル全体を読む必要があります。