AzureマシンのRコードがローカルの実行時間に比べて遅い

Question

まっすぐに： 私のローカルCPUでRコードが正常に動作するのはなぜですか（1分未満）、Azure Machine Learningでは数十秒遅くなります1つのRスクリプトブロック（18分以上）？

私はそれが実験に割り当てられたリソースと関係があると思いますが、どのように確認できますか？ Azure-ML Studioのマシンに隠れている部分から、Rスクリプトブロックに割り当てられているリソースの詳細を取得できますか？

はFloの

その後、編集、ありがとう：それは頻繁に起こる として、私は最終的にはまだ私の問題を解決していないいくつかの情報を、見つけました。 https://msdn.microsoft.com/library/en-us/Dn905952.aspx#Technical%20Notes "ユーザー指定のRコードは、56 GBのRAMを搭載したA8仮想マシンを使用してAzureで実行される64ビットのRインタープリタによって実行されます。

これは私のローカルマシン以上のものですが、RコードはAzure-MLスタジオではまだずっと遅いです。

Answer 1

コードのランタイムと複雑さを理解するには、rbenchmarkや他のベンチマークツールを使用することを検討してください。一般的に、ループは遅い傾向があります。

サーバが利用できるリソース（ram、cpu）が少ないか、またはサービスを受ける前にキューで待たなければならない可能性が非常に高いです。これ以上のコードがなければ、この問題についてさらにコメントするのは難しいです。