Tensorflow - Python：TensorFlowで自分のデータを使用するにはどうしたらいいですか？

Question

私はTensorFowで新しいですが、私はそれを使用しなければならないので、質問があります。 、Slow_Start

1.5、

0.5,1,0,0、Slow_Start

1,2,0,0：

は、私は次のようになりますcsvファイル内の特定のデータを使用する必要があります4,0,0、Slow_Start

2,8,0,0、Slow_Start

（Slow_Startは、私が使用する必要がラベルの一つです）。

知って、私は成功し、次のコード

directory = "/home/matthieu/Documents/python/*.csv" 
filename_queue = tf.train.string_input_producer(
tf.train.match_filenames_once(directory), 
shuffle=False) 
line_reader = tf.TextLineReader() 

_, csv_row = line_reader.read(filename_queue) 
record_defaults = [[0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [""]] 
time, cwnd, rtt, dupack, Algo = \ 
tf.decode_csv(csv_row, record_defaults=record_defaults) 
features = tf.pack([ 
    time, 
    cwnd, 
    rtt, 
    dupack]) 

with tf.Session() as sess: 
    tf.initialize_all_variables().run() 

    coord = tf.train.Coordinator() 
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) 

    # we grab an example from the CSV file. 
    for iteration in range(1, 50): 

     example, label = sess.run([features, Algo]) 
     print(example, label) 

    coord.request_stop() 
    coord.join(threads) 

を使って自分のデータをインポートしかし、私は貴様のラベルを持つマルチクラス分類を生成する方法私の件のデータが格納されており、その使用方法上の任意のアイデアを持っていません私のデータは時間と比較したウィンドウのサイズを表しているので、シャッフルする必要はありません。

私は明確であるかどうか分かりませんが、どんな助けも非常にいいです、ありがとう！

Answer 1

skflow examplesには多数の例があります。データが正しい形式であることを確認してください。