Python Pandas：しきい値に従って数値変数からダミー変数を生成

Question

目標は、 '％Renewable'列の値が中央値以上の場合は1でdfから新しい列を作成し、値は中央値を下回ります。

df = pd.DataFrame({'% Renewable': [np.NaN, 12, np.NaN, 11, 17, 62, 18, 15, np.NaN, 2, np.NaN, np.NaN, 6, np.NaN, 70]}, 
index=['China', 'United States', 'Japan', 'United Kingdom', 'Russian Federation', 'Canada', 'Germany', 'India', 'France', 'South Korea', 'Italy', 'Spain', 'Iran', 'Australia', 'Brazil']) 

私は中央値だ：

median = df['% Renewable'].median() 

しかし、今何を？ get_dummies関数を使うべきですか？またはおそらくカット？

Answer 1

これはトリックを行う必要があります。

df['new_column'] = df['% Renewable'] >= median