複数のテーブルに参加する：効率的にフィルタリングする場所

Question

私は、一緒に参加したいテーブルを4つほど持っています。

SELECT f1, f2, ..., fn 
FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.field = t2.field 
     INNER JOIN t3 ON t2.field = t3.field 
     INNER JOIN t4 ON t3.field = t4.field 
WHERE // filters here 

しかし、私は、各スコープにサブクエリとフィルタリングで各テーブルを配置するとパフォーマンスになるだろうと思われる。（私には）私のコードクリーナーと読めるを作るために、私は最後にフィルタリングすべてを一度して、参加を希望しますより良い。

SELECT f1, f2, ..., fn 
FROM (SELECT t1_f1, t1_f2, ..., t1_fi FROM t1 WHERE // filter here) AS a 
    INNER JOIN 
    (SELECT t2_f1, t2_f2, ..., t2_fj FROM t2 WHERE // filter here) AS b 
    ON // and so on 

パフォーマンスの向上につながるか、私の勘違いが正しいかどうかを教えてください。パフォーマンスを犠牲にして読みやすさに喜んでいます。

実際に各サブクエリのフィルタリングが効率的になる場合は、データベースプラットフォームのアーキテクチャによって差が生じるか、これはすべてのRDBMS SQLフレーバに当てはまりますか？

私はSQL ServerとPostgresの両方を使用しています。

Answer 1

クエリオプティマイザは、常にSQLから最適なプランを見つけようとします。

読み取り可能でメンテナンス可能なコードを作成し、実行プランを分析することで、データベースとインデックス設計の非効率な部分をクエリの非効率的な部分（より可能性が高い）

意味のある解析を行わずにwhere句からjoin句にフィルタリングを移動することは無駄になりがちです。

Answer 2

インデックスが正しく設定されていると、結合は常に良好に機能します。

Answer 3

SQLエンジンが条件を最初に評価してからジョインを実行するため、最初の方法は常に優れています。したがって、where句を評価している間は、条件が利用可能であればレコードをフィルタリングします。

SELECT f1, f2, ..., fn 
FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.field = t2.field 
    INNER JOIN t3 ON t2.field = t3.field 
    INNER JOIN t4 ON t3.field = t4.field 
WHERE // filters here