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私はLightGBMでかなり新しく、LGBMRegressorを使って簡単な線に合わせようとしています。lightgbm.sklearn.LGBMRegressorが単純な線に合わなかった
import numpy as np
import lightgbm as lgbm
xs = np.linspace(0, 10, 30).reshape((-1, 1))
ys = np.linspace(0, 10, 30)
reg = lgbm.sklearn.LGBMRegressor()
reg.fit(xs, ys)
print reg.predict(xs)
>>> array([ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0.])
私は間違っていますか？たぶん私はより多くの機能が必要ですか？
マイLightGBMバージョンである2.0.7（githubのソースから）、Pythonのバージョンは、私の下手な英語
用2.7.12
PS申し訳あり私はあなたの設定を再現していませんが、python3.6とlightgbm 2.0.3を使って私自身の設定で確認しました。 （ピペットで取り付けられています）。その結果、異なる出力が得られました（これは正しいと思われます）。あなたのPythonは64ビット版ですか？それ以外の場合は、コードが正常に見えます。 –
@ChristopherSchröderコメントありがとうございました！はい、私のpython2.7.12は64ビットです。おそらく私はlgbm 2.0.3で自分のコードを試してください。 –
私は2.0.7以降のバージョンを使って試しました。それでも妥当な出力を得ました。たぶんあなたはpipインストーラを使ってみることができますか？どのオペレーティングシステムを使用していますか？ –