私のコードで 'Int'オブジェクト呼び出し可能なエラーがありません

Question

私はこの 'int'オブジェクトが呼び出し可能なエラーでしばらくレスリングしていますが、まだ表示されています。ここに私のコードです：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

def main_1(n): 
    """executes part (a) of problem 1""" 
    def c_n1(n): 
     """Finds constants for n terms""" 
     sum = 0 
     for i in range(-n, n+1): 
      sum += (((-1)**i)*27*np.sqrt(3)*i)/(2*np.pi*(1-9*(i**2))) 
     return sum 

    def f_n1(n, func): 
     """function values using constant c_n values""" 
     lmbda = 2 
     k_n = (2*np.pi*n)/lmbda 
     sum = 0 
     x = 1 
     #range = int(2*x) 
     t_steps = 100 
     #delta_t = range/t_steps 
     f_t_values = np.zeros((t_steps)) 
     t = np.linspace(-x, x, t_steps) 

     for i in t: 
      for j in range(-n, n+1): 
       sum += np.sin(k_n*i)*func(n) 
      f_t_values[i] = sum 
     return f_t_values, t 

    def plot(f_t_values, t): 
     """plots f_t function over interval t""" 
     plt.plot(f_t_values, t) 
     plt.show 

    f_t_values, t = f_n1(n, c_n1) 
    plot(f_t_values, t) 
    print(f_t_values.shape) 
    print(t.shape) 

main_1(5) 

q = np.arange(1,2,100) 
print(q.shape) 

、ここでその生産エラーです：

TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-6-03432c50e4a9> in <module>() 
    39  print(t.shape) 
    40 
---> 41 main_1(5) 
    42 
    43 q = np.arange(1,2,100) 

<ipython-input-6-03432c50e4a9> in main_1(n) 
    34   plt.show 
    35 
---> 36  f_t_values, t = f_n1(n, c_n1) 
    37  plot(f_t_values, t) 
    38  print(f_t_values.shape) 

<ipython-input-6-03432c50e4a9> in f_n1(n, func) 
    24 
    25   for i in t: 
---> 26    for j in range(-n, n+1): 
    27     sum += np.sin(k_n*i)*func(n) 
    28    f_t_values[i] = sum 

TypeError: 'int' object is not callable 

私はこのエラーは、私が「*」と、システムが機能としてそれを読み忘れていた意味の時間のほとんどを理解します2、例えば2（1-2 * n）である。私はその種の間違いを私のコードには見ないので、誰かが私が何が起こっているかを知るのを助けることができます。感謝:)

Answer 1

あなたはそれをコメントアウトしかし

range = int(2*x) 

ではなく、関数の整数の範囲になります....

がものを印刷しよう...通常、あなたが解決するのに役立ちますあなたの問題

def f_n1(n, func): 
    """function values using constant c_n values""" 
    lmbda = 2 
    k_n = (2*np.pi*n)/lmbda 
    sum = 0 # this might lead to a problem later.... 
    x = 1 
    #range = int(2*x) 
    t_steps = 100 
    #delta_t = range/t_steps 
    f_t_values = np.zeros((t_steps)) 
    t = np.linspace(-x, x, t_steps) 

    for i in t: 
     print(range) ### # now you will see that range is a number not a function at this point ... because you assigned a number to it 
     for j in range(-n, n+1): 
      sum += np.sin(k_n*i)*func(n) 
     f_t_values[i] = sum 
    return f_t_values, t