私は大規模なデータセットのフォローのサンプルを持っているだけAlteryx

Question

を使用して列のいずれかに基づいてユニークな組み合わせを見つける：

私のように、パックに排他的である色のどの確立しようとしていますそれは排他的な色の欄に表示する必要があります。 私はAlteryxを使用していますが、また、私は2列目の色が最初の列この程度

Answer 1

：色ごとに個別のパックをカウント要約。任意の色に対して1より大きい個別のパック数は、基本的に、目的の列のFALSEを意味します。したがって、サマリーツール、数式ツール、および結合は元のデータに戻ります。 （スクリーンショットを参照）。

Answer 2

どのようにパックに排他的であるならば、私は評価できるか疑問R.

することができます。 dplyrで

set.seed(12) 

#generate data. Instead of colours I have upper case letters 
d <- data.frame(pack = rep(letters[1:6], each = 5), 
       colour = sample(LETTERS[1:10], 30, replace = TRUE), 
       exclusivecolour = NA) 

# For each item in column 'colour', get all items in column 'pack' with that colour. 
# If there is 1 unique value, it is exclusive. 
d$exclusivecolour <- sapply(d$colour, function(x) length(unique(d$pack[d$colour == x])) == 1) 

Answer 3

あなたはgroup_bycolourとは一つだけuniquePackがあるかどうかを確認することができます：それはであるため、PURPLEの期待される結果はFALSEでなければならないことを指摘し、あなたのデータで

library(dplyr) 

res <- df %>% group_by(colour) %>% mutate(exclusive.colour=(length(unique(Pack))==1)) 

Pack s CおよびD：

print(res) 
##Source: local data frame [19 x 3] 
##Groups: colour [11] 
## 
##  Pack colour exclusive.colour 
## <fctr> <fctr>   <lgl> 
##1  A WHITE   FALSE 
##2  A BLACK   FALSE 
##3  B WHITE   FALSE 
##4  B GREEN    TRUE 
##5  C WHITE   FALSE 
##6  C YELLOW    TRUE 
##7  C BLACK   FALSE 
##8  C PURPLE   FALSE 
##9  C RED    TRUE 
##10  C BLACK   FALSE 
##11  D PURPLE   FALSE 
##12  D BLUE    TRUE 
##13  D WHITE   FALSE 
##14  D BROWN    TRUE 
##15  D ORANGE    TRUE 
##16  D BLACK   FALSE 
##17  D WHITE   FALSE 
##18  D LIME    TRUE 
##19  D PINK    TRUE 

データ：Alteryx溶液について

df <- structure(list(Pack = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 
3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L), .Label = c("A", 
"B", "C", "D"), class = "factor"), colour = structure(c(10L, 
1L, 10L, 4L, 10L, 11L, 1L, 8L, 9L, 1L, 8L, 2L, 10L, 3L, 6L, 1L, 
10L, 5L, 7L), .Label = c("BLACK", "BLUE", "BROWN", "GREEN", "LIME", 
"ORANGE", "PINK", "PURPLE", "RED", "WHITE", "YELLOW"), class = "factor")), .Names = c("Pack", 
"colour"), row.names = c(NA, -19L), class = "data.frame") 
## Pack colour 
##1  A WHITE 
##2  A BLACK 
##3  B WHITE 
##4  B GREEN 
##5  C WHITE 
##6  C YELLOW 
##7  C BLACK 
##8  C PURPLE 
##9  C RED 
##10 C BLACK 
##11 D PURPLE 
##12 D BLUE 
##13 D WHITE 
##14 D BROWN 
##15 D ORANGE 
##16 D BLACK 
##17 D WHITE 
##18 D LIME 
##19 D PINK