既存のMapReduceとYARN（MRv2）の相違点

Question

既存のMapReduceとYARNの違いは誰にも分かりません。

P.S：私はこれらの間の比較のようなものを求めています。

ありがとうございます！

Answer 1

MRv1はJobTrackerを使用してタスクを作成し、データノードに割り当てます。これは、クラスタが十分に拡大するとリソースのボトルネックになる可能性があります（通常4,000ノード程度）。

MRv2（別名「もう1つのリソースネゴシエーター」）は、各クラスターのリソースマネージャーを持ち、各データノードはノードマネージャーを実行します。ジョブごとに、1つのスレーブノードは、リソース/タスクを監視し、アプリケーション・マスターとして機能する等もHadoopの1 HDFS（資源管理及びスケジューリング）とMapReduceの（プログラミングと呼ばれる

Answer 2

MRv1フレームワーク）が緊密に結合されている。 この非バッチアプリケーションは、hadoop 1上では実行できません。 単一のnamenodeを持つため、システムの可用性とスケーラビリティが高いわけではありません。

MRv2リソース管理及びスケジューリングタスクが糸（もう一つのリソース交渉）によって分離されたMapReduceから分離されるのHadoopのこのバージョンでは（別名Hadoopの2）。 リソース管理およびスケジューリングレイヤは、MapReduceレイヤの下にあります。 また、冗長なNameNodesを作成できるため、システムの可用性とスケーラビリティが向上します。 惨事復旧に役立つファイルシステムのバックアップを取るためのスナップショットの新機能。