エラーを計算中にテストセットと検証セットを使用するのはいつですか？ 私は線形回帰と弾性ネットモデルを使用しています。私はScikit-learnとPythonを使ってMachine Learningを学んでいます。Scikit-learnとpythonを使用して線形回帰と弾性ネットの検証エラーを見つけるにはどうすればよいですか？
私はこの問題を解決しようとしています。 Data Set: UCI Machine Learning Forest Fire data
あなたが使用することにより、あなたがモデルを構築errors.Afterを最小化する方法をモデルを構築するとき、あなたは検証セットを使用することによって、実際の誤差を計算し、その後にエラーを使用することができるテスト・セットを使用することができますパラメータを修正してください。これがあなたに役立つことを願っています。
ありがとうございます。しかし、検証セットエラーを使用してパラメータを修正するにはどうすればよいですか？ –
私はこの問題を解決しようとしています：http://i.stack.imgur.com/HsQ0F.pngあなたがScikit-learnで曲線を学習する方法とその方法を教えてくれるなら、大きな助けになります。 –
これはstats.stackexchangeに適しています。既に重複している場合を除きます。 [テストセットと検証セットの違い]（http://stats.stackexchange.com/questions/19048/what-is-the-difference-between-test-set-and-validation-set）と関連する質問良いスタートかもしれません – JGreenwell