「値はデータフレームからのスライスのコピーに設定されるようにしようとしていることは、」警告です。 SOにはこの件に関する多くの記事が掲載されています。
df.assign
がPandas 0.16で追加されました。この警告を避けるための良い方法です。
quarter = {"Q1": "Mar", "Q2": "Jun", "Q3": "Sep", "Q4": "Dec"}
df = pd.DataFrame({'period': ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4', 'Q5'], 'qtr': [1, 2, 3, 4, 5]})
df
period qtr
0 Q1 1
1 Q2 2
2 Q3 3
3 Q4 4
4 Q5 5
df = df.assign(period=[quarter.get(q, q) for q in df.period])
# Unmapped values unchanged.
>>> df
period qtr
0 Mar 1
1 Jun 2
2 Sep 3
3 Dec 4
4 Q5 5
df = pd.DataFrame({'period': ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4', 'Q5'], 'qtr': [1, 2, 3, 4, 5]})
df = df.assign(period=df.period.map(quarter))
# Unmapped values get `NaN`.
>>> df
period qtr
0 Mar 1
1 Jun 2
2 Sep 3
3 Dec 4
4 NaN 5
新しいものに加えて、すべての元の列に新しいオブジェクト (コピー)を返す、データフレームに新しい列を割り当てます。
は.. versionadded :: 0.16.0
を私は以前のバージョンで警告が誤って時々示されていると思います。私はパンダ0.18.0で警告を得ていません。しかし、割り当てについて学ぶことは良いことです。 – ayhan