操作PythonのLRUキャッシュ

Question

の私は、次のコードを持っています。

self.weighted_returns()を1回または2回計算するか？

Answer 1

これにはfunctools.lru_cacheを使用できます。しかし、selfの計算だけをキャッシュしていて、その関数が引数を使用していない場合、それは過剰です。次に、あなたの計算は次のようになり

@reify 
def weighted_returns(self): 
    # calculate the returns using self normally 
    return returns 

：

むしろ、私はピラミッドから怠惰reifyデコレータ盗みたい：

class reify(object): 
    def __init__(self, wrapped): 
     self.wrapped = wrapped 
     update_wrapper(self, wrapped) 

    def __get__(self, inst, objtype=None): 
     if inst is None: 
      return self 
     val = self.wrapped(inst) 
     setattr(inst, self.wrapped.__name__, val) 
     return val 

をそしてweighted_returns上でそれを使用し、遅延して計算属性にそれを回します

self.weighted_returns/self.weighted_returns.std() * np.sqrt(252) 

（paren ）。

functools.lru_cache(maxsize=None)は、プログラムを強制終了するまでサイズが大きくなる無制限の辞書を保持しますが、reifyデコレータは、計算結果をインスタンス自体にキャッシュします。インスタンスがガベージコレクトされている場合は、そのキャッシュされた加重が返されます。