以下の例のようなシーケンスで発生するイベントを分析しています。 データフレームの型とインデックスに関する要素を持つタプルのリストを表示します。 タイプが逐次変更されない限り、すべてのインデックスが同じタイプに属する場合は、すべてのインデックスを保存します。連続したインデックスを順番に保存
l=[('question', 0),
('response', 1),
('response', 2),
('response', 3),
('response', 4),
('response', 5),
('response', 6),
('response', 7),
('response', 8),
('response', 9),
('response', 10),
('response', 11),
('question', 12),
('response', 13),
('response', 14),
('response', 15),
('question', 16),
('response', 17),
('question', 18),
('response', 19),
('question', 20),
('response', 21),
('question', 22)
]
所望の出力:
[('query', 0),
('response', [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]),
('query', [12]),
('response', [13, 14, 15]),
('query', [16]),
('response', [17]),
('query', [18]),
('response', [19]),
('query', [20]),
('response', [21])]
はここに私のソリューションです。これを行うより良い方法はありますか?ここで
def fxn(listitem):
newlist = None
collected_items = []
current_comm_type = listitem[0][0]
for element in listitem:
if len(collected_items) == 0:
collected_items.append(listitem[0])
elif element[0] == current_comm_type:
newlist[1].extend([element[1]])
else:
if not newlist:
current_comm_type = element[0]
newlist = [current_comm_type]
newlist.append([element[1]])
else:
collected_items.append(tuple(newlist))
current_comm_type = element[0]
newlist = [current_comm_type]
newlist.append([element[1]])
# collected_items.append(newlist)
return collected_items
fxn(l)
は、あなたが正確にあなたのインデントを再現していることを確認しますPythonコードを投稿するとき。それ以外の場合は、読者に読んでほしいコードに新しいエラーを導入しています。 – khelwood