こんにちは、私は紺碧のデータ湖と紺色の機械学習を学ぶようになった、私は晴れたマシンは、スタジオ入力データを学習する紺碧のデータ湖のストレージを使用する必要があります。と機械学習のドキュメントは、私はそれに到達することはできませんが、最後に私はこの1つの解決策を得た linkしかし、彼らはそれのためのオプションはありませんが言及しているが、このポストは古いものなので、それが私に知らせてくれたら、私に教えてくださいありがとう。AzureデータレイクストレージをAzure MLに接続するには?
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A
答えて
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は、私は次のことをお勧めします。
- チュートリアルhereを使用して、ADLSのためのテナントID、クライアントID、およびクライアントシークレットを取得します。
azure-datalake-store
PythonパッケージをAML Studioにインストールします。これをスクリプトバンドルとしてPythonスクリプト実行モジュールに追加します。- Execute Python Scriptモジュールで
azure-datalake-store
パッケージをインポートし、テナントID、クライアントID、およびクライアントシークレットを使用してADLSに接続します。 - 必要なデータをADLSからダウンロードし、Pythonスクリプトモジュール内のデータフレームに変換します。そのデータフレームを返して、残りのAML Studioでデータを利用できるようにします。
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確かに、リファレンスアセンブリを使用して、ADQLデータに対してUSQLに認知サービスを追加することができます。 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-lake-analytics/data-lake-analytics-u-sql-cognitive
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