python pandasの1つのcsvファイルに列のデータフレームを（反復ごとに）スタックする方法は？

Question

forループ内の反復ごとに2列のデータを生成でき、それをcsvファイルに保存したい場合、2つの列を生成する次の反復が並んでいればどうなるでしょう同じCSVファイル（上書きしない）に？次の繰り返しにも同じことが起こります。私はpandas.DataFrame(mode='a')を検索しましたが、列を縦に（行で）追加するだけです。私はpd.concatを連結してみましたが、私はそれを2つ以上のforループでどのように実装するのか分かりませんdataframes。このコードのサンプルコードはありますか？または共有するいくつかのアイデア？

import numpy as np, pandas as pd 
for i in xrange (0, 4): 
    x = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape((5,1))) 
    y = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape((5,1))) 

    data = np.array([x,y]) 
    df = pd.DataFrame(data.T, columns=['X','Y']) 

Answer 1

ファイルは長さが伸びる1次元オブジェクトです。行は\ n文字で区切られます。したがって、ファイルを書き換えずに行を追加することは不可能です。

ファイルをメモリにロードし、データフレームを使用して連結してから、別のファイルに書き戻すことができます。ここをクリックしてください：

import numpy as np, pandas as pd 
a = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape((5,2))) 

b = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape((5,4))) 

pd.concat([a,b],axis=1) 

Answer 2

これは何ですか？

In [84]: %paste 
df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape((5,2))) 

for i in range (0, 4): 
    new = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (5,2))) 
    df = pd.concat([df, new], axis=1) 
## -- End pasted text -- 

In [85]: df 
Out[85]: 
    0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 
0 0 1 50 82 24 53 84 65 59 48 
1 2 3 26 37 83 28 86 59 38 33 
2 4 5 12 25 19 39 1 36 26 9 
3 6 7 35 17 46 27 53 5 97 52 
4 8 9 45 17 3 85 55 7 94 97 

Answer 3

代替：

def iter_stack(n, shape): 
    df = pd.DataFrame(np.random.choice(range(10), shape)).T 
    for _ in range(n-1): 
     df = df.append(pd.DataFrame(np.random.choice(range(10), shape)).T) 
    return df.T 

iterstacking(5, (5, 2))