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"n"個の頂点と "m"個のエッジのグラフGに従来の削除縮小アルゴリズムを適用します。グラフ::削除の収縮の複雑さ?
Z(G)= Z(G-E)+ Z(G/E)
ウィキペディアにおいて、 http://en.wikipedia.org/wiki/Chromatic_polynomial#Deletion.E2.80.93contraction
彼らは複雑であることを言う:O(1.6180 ^(N + M))。 Miの主な質問は、それらが複雑さの頂点の数を含む理由ですか?再帰がエッジの数にのみ依存することが明らかなとき。
削除収縮に最も近い参照
は、その計算の複雑さは、ハーバート・S. Wilfのアルゴリズムで実証されたフィボナッチ数列、および複雑帳 http://www.math.upenn.edu/~wilf/AlgComp3.html 18〜19ページです。すべての援助を歓迎します。
他のページへの表示のおかげで、ありがとうございましたmin(O(2^m)、O(fib ^(n + m)))は私が探しているものでなければなりません。なぜなら、私はまた、自己ループと単一ブリッジへの最適化を適用しているからです(他のものの中でも、n直列とn並列のエッジ)。唯一の不明な点は、2^mコストの三角形の例、または私が作成した点数の誤差を指摘したことです。 – labotsirc