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私は深い学習プロジェクトのために上位レイヤの抽象化を探しています。テンソルフローに使用する上位レイヤ抽象化
最近、ごくわずかです。
私はこれについては本当に混乱していますが、より積極的にtflearn（docs）を維持し、またはtensorflow.contrib.learnされます。しかし、プロジェクトは異なっており、Githubに積極的に貢献しています。なぜ私はこのように働いているのか、同じ目標を持っているのか、同じ名前であるのか、別々に働いているのか分かりませんでした。十分ではありませんでした
、我々はまた、我々はこのプロジェクトは別に、これは（ちょうどtflearn好きです）深い学習のための機能のようなscikit-学ぶ模倣することを目指していない理由skflowを、持っています。
来ること、選択すること、将来どのようなものが維持されるのでしょうか？
PS：閉鎖される可能性があります。私は確かにいくつかの答えを最初にしたいと思います。閉鎖したい人は、理由/ヒント/リンクをコメントに入れてください。
FWIW、tf.contrib.learnは、Google内部およびオープンソース投稿者が共同で作成したものです。 tflearnはGoogleに関係しません。 – scai
この質問はコーディングの問題ではなく、リソース検索（読み込むドキュメントを選ぶ）とライブラリの選択（skflow vs tflearn vs tensorflow）に関するものです。両方とも、Q＆Aサイトではなく、他のブログ、ツイッター、またはディスカッションフォーラムでよりよく扱われるオープンエンドのディスカッションとして、特にオフトピックです。 – MatthewMartin
@scai、あなたのコメントは役に立ちますが、私の質問には答えません。どちらが長く維持され、コミュニティなどが改善されるのでしょうか？両者で同じことをしていますか？ – v78