これは難しいので、本当に感謝しています!利益を最大化するアルゴリズム:解決する方法/アプローチ? (Advanced NP-Complete)
私はそれがNP完全である知っているので、多項式時間で解くことはできませんが、分析のヘルプを探して、それが減少し、NP完全問題の種類、それはを思い出させる同様の問題など
話は次のようになります。私はnトラックでアイスクリームトラック事業を所有しています。 m私は配送をどこで止めるのですか。各地m iは、piがあります。アイスクリームを買った後、誰もが離れる。 p iは、より多くの人がアイスクリームを得るために並んでいくにつれて増加します。
どのような日に私の利益を最大限にするためにトラックを次に送るべきかをどのように把握できますか?心に留めておくべき
もの:人が1台のトラックが
- 2台のトラック各停留所で別の
- Pに一つの場所から時間をかけて私増加を得るが、いくつかの停止は、より速く、他よりも増加すなわち、いくつかの場所が近くにショッピングモール(場所、場所、場所) です
私はILPなど、営業担当者の問題を旅行し、マルチマシンスケジューリング問題にこれを削減しようとしましたが、主な問題は、すべての場所でそのP 私(すなわち、ありますTSP内の距離またはスケジューリング問題におけるジョブ長)は絶えず増加している。
ありがとうございます!
p_iはどのように変更されますか?それぞれ一定の増加率(時間に比例)か? –
ジェイソン、あなたの説明には何かがありません。なぜなら、あなたがそれを述べると、人々はいつまでも配達を待つように見えます。モデルには、人々が離れる前にアイスクリームを待つ準備ができているかどうかを表すパラメータ、または同様のものが含まれていなければなりません。アイスクリームトラックがどれくらい保持できるかという問題もある。そうでなければ、簡単な解決策があります:あなたはただ1台のトラックを持っていて、それは一度遅く夕方に駅を通過し、誰もが一日を待っていました(旅行者を動かす)。 –
これはcstheory.stackexchange.com – phs