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このデータフレームを「オートナンバー」でグループ化し、それぞれの最後の2つの金額を取得してリストのリストに入れたいPython/Pandas:各グループの最後の3つを取得しリストのリストに入れる方法
次のコードを使用して LoanAgreementID Amount TransactionDate \
0 252357C2-24C2-E611-8126-06CAB7997043 1667.35 2016-12-14
1 252357C2-24C2-E611-8126-06CAB7997043 4181.28 2016-12-14
2 4BF6F3D3-30C2-E611-8126-06CAB7997043 1667.35 2016-12-14
3 4BF6F3D3-30C2-E611-8126-06CAB7997043 4181.28 2016-12-14
4 4BF6F3D3-30C2-E611-8126-06CAB7997043 147.51 2017-01-18
5 4BF6F3D3-30C2-E611-8126-06CAB7997043 147.51 2017-02-01
ContactID PaymentType CashLedgerType \
0 000FF848-42BE-E611-8126-06CAB7997043 NaN 5
1 000FF848-42BE-E611-8126-06CAB7997043 NaN 5
2 000FF848-42BE-E611-8126-06CAB7997043 NaN 5
3 000FF848-42BE-E611-8126-06CAB7997043 NaN 5
4 000FF848-42BE-E611-8126-06CAB7997043 0.0 3
5 000FF848-42BE-E611-8126-06CAB7997043 0.0 3
KeyValue_String KeyValue_String.1 AutoNumber IssueDate date_helper
0 Cheque NaN 54940 2016-12-14 2016-12-14
1 Cheque NaN 54940 2016-12-14 2016-12-14
2 Cheque NaN 54945 2016-12-14 2016-12-14
3 Cheque NaN 54945 2016-12-14 2016-12-14
4 Payment PAP 54945 2016-12-14 2017-01-18
5 Payment PAP 54945 2016-12-14 2017-02-01
0 1667.35
1 4181.28
3 4181.28
4 147.51
5 147.51
Name: Amount, dtype: float64
...
Amount_ref = group.groupby('AutoNumber')['Amount'].tail(2)
私は出力を得ました...
0 1667.35
1 4181.28
4 147.51
5 147.51
Name: Amount, dtype: float64
しかし、私の所望の出力
[[1667.35, 4181.28], [147.51, 147.51]]
恐ろしい - 本当にありがとうございました! –