numpyの範囲でサンプリング・ランダム・フロート

Question

numpyの区間[a、b]でランダム・フロートをサンプリングするにはどうすればよいですか？整数だけでなく、実数。例えば、

random_float(5, 10)

は[5, 10]間の乱数を返します。ありがとう。

Answer 1

uniform distributionはおそらくあなたが求めていることをするでしょう。

np.random.uniform(5,10) # A single value 
np.random.uniform(5,10,[2,3]) # A 2x3 array 

Answer 2

import numpy as np 
>>> 5 + np.random.sample(10) * 5 
array([ 7.14292096, 6.84837089, 6.38203972, 8.80365208, 9.06627847, 
     5.69871186, 6.37734538, 9.60618347, 9.34319843, 8.63550653]) 

Answer 3

numpyなしでこれをランダムモジュールで行うことができます。

import random 
random.random()*5 + 10 

関数として、範囲10〜15の数字が返されます。

>>> import random 
>>> def random_float(low, high): 
...  return random.random()*(high-low) + low 
... 
>>> random_float(5,10) 
9.3199502283292208 
>>> random_float(5,10) 
7.8762002129171185 
>>> random_float(5,10) 
8.0522023132650808 

random.random()（上排他的に結合した）0から1にフロートを返します。それを数で掛ければ、より広い範囲が得られます。 ex random.random()*5は0から5までの数値を返します。これに数値を追加すると下限が得られます。 random.random()*5 +10は10から15までの数字を返します。なぜnumpyを使ってこれを行うのかは分かりませんが、おそらく私はあなたの意図を誤解しています。