ARM DSPライブラリとMatLabを使用してFFTを計算すると、結果が矛盾します

Question

私はSTM32L4マイクロプロセッサを使用してFFTを計算しようとしていますが、 SDカードから.wavファイルを読み込み、パディングを削除して1024バイトのデータを配列に格納します。 私のPCの16進エディタで同じwavファイルを開くことにより、このデータが正しいことを確認しました。 MatLabでFFTを計算し、その大きさをとると、入力正弦波の周波数に対応する周波数ビンが一致します。これは私のCコードでは当てはまりません（私が使っているKeilデバッガに見られるように）。 ARM DSPライブラリによって与えられた値と、MatLabで生成された値との間には、MatLab = 5.2のbin [0]、C = 131246のbin [0]の間にほとんど相関はありません。 （...編集を参照してください） 私はFFTの2つの異なるバージョンを試してみたと私は以下のそれらの両方が含まれます：

/* Carry out an FFT on the (correctly formatted) input data */ 
arm_cfft_f32(&arm_cfft_sR_f32_len1024, inputBuffer, IFFTFLAG, BRFLAG); 
/* Calculate the complex magnitude of the FFT */ 
arm_cmplx_mag_f32(inputBuffer, outputBuffer, FFTSIZE); 

非推奨コード：

arm_cfft_radix4_instance_f32 S; 
arm_cfft_radix4_init_f32(&S, FFTSIZE, IFFTFLAG, BITREVERSEFLAG); 
arm_cfft_radix4_f32(&S, inputBuffer); 
arm_cmplx_mag_f32(inputBuffer, outputBuffer, FFTSIZE); 

どちらの結果で同じ（間違った）値。 Cで行われた前処理はすべて正しく、私は配列FFTSIZE * 2の長さを以下のように配列します： Re [0]、Im [0]、Re [1]、Im [1]、...、Re [1023 ]、Im [1023]。

ご意見やご協力をいただければ幸いです。 :)

EDIT： 私はDCビン以外では、2つの計算の間の値が実際に相関していることを認識しました。 すなわち両方の計算のために、ビン47は最大値を有する（それは22.05kHzでサンプリングされた1kHzの正弦波であるので意味がある）。 ARM DSPライブラリがビンの出力を大きく拡大する理由は何ですか？

Answer 1

arm_cfft_f32には、32ビット浮動小数点サンプルデータが必要です。 .wavファイルには通常、16ビットのリトルエンディアン符号付き整数サンプルが含まれています。