2011-11-07 11 views
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オンザフライでのフィーチャの追加(非固定フィーチャセット)をサポートするニューラルネットワークアルゴリズムはありますか?また、フィーチャが相互に関連していないと仮定しない場合は、相関機能付きニューラルネットワーク

答えて

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  1. NNが同じサイズの入力ベクトルのベクトルで他の多くのアルゴリズムと同様に動作するため、機能を追加することはできませんが、スパースベクトルです。 1つのフィーチャセットで訓練をしてから、新しいフィーチャを追加して新しいトレーニングを開始することができます。最初のフィーチャセットよりもはるかに速くなると思います。

  2. NN(1次)は、ロジスティック回帰のような仕事であり、大域的な最大の問題を解決します.Naiveとは異なり、訓練データの類似性を最大にする確率分布に関連する関数を見つけるだけです。ベイズはそれぞれの易動性が個別に計算され、それから独立性の仮定と組み合わされます。

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