2017-09-17 3 views
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私はthis dataを使用しています。変数as.Date()を定義したい場合、私はNAを得ています。as.Date conversion返品NA

これは私が使用しているコードです。誰かが私が間違っていることを助言してもらえますか?コメントで良い提案に加えて

dataf <- read.csv("DB.csv") 
dataf$Date <- as.Date(dataf$Date, format = "%b-%Y") 
str(dataf) 
'data.frame': 55 obs. of 9 variables: 
$ Date  : Date, format: NA NA ... 
$ Sydney : num 85.3 88.2 87 84.4 84.2 84.8 83.2 82.6 81.4 81.8 ... 
$ Melbourne: num 60.7 62.1 60.8 60.9 60.9 62.4 62.5 63.2 63.1 64 ... 
$ Brisbane : num 64.2 69.4 70.7 71.7 71.2 72 72.6 73.3 73.6 75 ... 
$ Adelaide : num 62.2 63.9 64.8 65.9 67.1 68.6 68.6 69.3 70 71.6 ... 
$ Perth : num 48.3 50.6 52.5 53.7 54.7 57.1 59.4 62.6 65.2 70 ... 
$ Hobart : num 61.2 66.5 68.7 71.8 72.3 74.6 75.8 76.9 76.7 79.1 ... 
$ Darwin : num 40.5 43.3 45.5 45.2 46.8 49.7 53.6 54.7 56.1 60.2 ... 
$ Canberra : num 68.3 70.9 69.9 70.1 68.6 69.7 70.3 69.9 70.1 71.7 ... 
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を扱うことができるlubridate::parse_date_time"を試してみてください。 'anytime :: anydate()'関数はそれを自動的に扱い、多数の可能な日付形式を扱います。それは助けになるかもしれません。 –

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使用しているセットを推測してデータをダウンロードする必要がある複数のデータセットへのリンクではなく、使用しているデータのスニペットを入力してください。 – brittenb

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また、あなたのフォーマットは月と年だけで、 'as.Date'は1日必要です。 'paste'(" 01 "、dataf $ Date、sep =" - ")'を使い、適切なフォーマットで 'as.Date'を呼び出します。 –

答えて

2

、あなたはおそらく、入力として、いわゆる `factor`変数を持って不完全日付

as.Date("01-2017", format="%m-%Y") 
# [1] NA 
as.POSIXct("01-2017", format="%m-%Y") 
# [1] NA 
as.POSIXlt("01-2017", format="%m-%Y") 
# [1] NA 

library(lubridate) 
parse_date_time("01-2017", "my") 
# [1] "2017-01-01 UTC"