MySQLでの日単位のパフォーマンス比較

Question

以下の表を考えてみましょう。

表：

ID 
epoch_time_in_millis 
counter 

クエリ＃1：

SELECT 
DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(epoch_time_in_millis/1000),"%Y-%m-%d") date, 
SUM(counter) totalCount 
FROM my_table 
GROUP BY date 

クエリ＃2：

SELECT 
(epoch_time_in_millis DIV 86400000) * 86400000 ms, 
SUM(counter) totalCount 
FROM my_table 
GROUP BY (epoch_time_in_millis DIV 86400000) * 86400000; 

私の質問は： 上記の2つのクエリはパフォーマンスの違いを示しますか？

「はい」の場合は、その理由をお知らせください。 いいえわからない場合は、理由を理解させてください。 ：p

ありがとうございます。

Answer 1

パフォーマンスを確認する最も良い方法は、データを使用してハードウェア上で行うことです。

しかし、MySQLはファイルソートアルゴリズムを使用してgroup byを実装しています。このアルゴリズムは一般的にインデックスを利用しません。特にあなたの場合はそうではありません。したがって、2つのクエリの作業は集計を処理することになります。

他の操作は簡単です。したがって、エンジンが1回か2回計算を実行するかどうかは、少数の行がない限り、全体の計算には関係ありません。そして、その場合、パフォーマンスは実際問題ではありません。