Sqlパフォーマンスの場合、複数の等しいか1つの間

Question

新しい開発では、大きなSQLテーブル（〜100M行）を使用します。 4つのフィールドがデータのクエリに使用されます。

1つの連結フィールドを複数の等価で照会する方が良いですか？

Exemple：Fkのテーブルで

MainTable

 
PkId | Label | FkId1 | FkId2 | FkId3 | FkId4 
1 | test | 1  | 4  | 3  | 1 

DATASは、例えば静的である：

FkTable1

 
Id | Value 
1 | a 
2 | b 
3 | c 

DATASを照会するために、古典的なSQLクエリです。

性能を最適化する

select Label, FkId1, FkId2, FkId3, FkId4 
from MainTable 
where FkId1=1 and FkId2=2 and FkId3 in(2, 3) 

アイデアは、挿入する前に、一つのフィールド「ユニークID」を算出バックエンドを追加することである。

UniqueId = FkId1*1000000 + FkId2*10000 + FkId3*100 + FkId4 

 
PkId | Label | FkId1 | FkId2 | FkId3 | FkId4 | UniqueId 
1 | test | 1  | 4  | 3  | 1  | 1040301 

select Label, FkId1, FkId2, FkId3, FkId4 
from MainTable 
where UniqueId between 1020200 and 1040000 

また、一意IDフィールドと、インデックスをこのフィールドにのみ十分でしょう。

あなたはどう思いますか？このクエリの

おかげ

Answer 1

：

select Label, FkId1, FkId2, FkId3, FkId4 
from MainTable 
where FkId1 = 1 and FkId2 = 2 and FkId3 in (2, 3) 

最適なインデックスがMainTable(FkID1, FkId2, FkId3)です。カバリングインデックスが必要な場合は、LabelとFkId4をインデックスに追加することもできます（元のデータページを参照せずにインデックス全体を処理できるようにする）。

入力した例の計算フィールドは必要ありません。

Answer 2

あなたは100万行になるので、最初から最適化について考えてみると分かりやすいようです。 しかし、あなたの提案された解決策は、この方法では動作しません：上記

1. あなたの式は2回同じ倍率10000あなたはさまざまな要因を使用する必要があり、10

2. あなたのすなわち異なるパワーを持っていますselectサンプルに "IN"句（（2,3）のFkId3）があります。これは、FKのうちの1つだけがこのように照会された場合にのみ機能します。このfkは、UniqueIdを計算するための式に因子のないものでなければならない（すなわち、UniqueIdの最下位桁を与える）。今ゴードンズの答えを見て

、私は彼に同意する、すなわち組み合わせたインデックスを使用して（あなたのソリューションは、おそらく若干良いでしょうが）あなたのために十分かもしれません。しかし、組み合わされた索引も同様の問題を抱えています。IN節で照会されたFKフィールドは、索引の最後のフィールドである必要があります。