ASreml/ASreml-Rのレスポンス値が失われていることの予測

Question

レスポンス変数が欠落していても、固定効果とランダムレベルのすべての値について、ASreml-Rモデルから予測を生成する簡単な方法効果因子は既知である。一般的な「適合」関数は、観測された応答のみのケースの予測を返します。

「予測」機能を使用して、モデルに組み込まれているモデルから新しいデータセットに対して予測された応答を生成します。 lmerはasremlで動作しないようです。

predict.asreml関数は、私が望むものとまったく同じ機能を果たしているとは確信していませんが、おそらく私はそれを使用する方法を誤解しています。

ASRemlはオープンソースではないため、私は再現可能な例を提供していません。私は同様の問題があった

おかげで、 パトリック

Answer 1

。ここに私の簡単な修正は、試してみてください。

coef(model.asr)$fixed 

と

coef(model.asr)$random 

は、変数を抽出し、それらを追加します。