2016-10-03 3 views
1

4つの実験で同じチャートを含むパネルで、積み重ね棒グラフ+ 2ウェイインタラクションをプロットしようとしています。しかし、私は独立変数の1つに応じてバーをかわすことができませんでした。以下は私のデータです。ggplot2:3ウェイインタラクションスタックバープロットのグループ化

まずは下記のコードでデータを読みました。

a<-read.table(file.choose(), header=T, dec=",") 

Exp. \t Gest \t lag \t Sint12 \t Rev12 \t c12 \t t1pi \t t2pi \t t1i \t t2i \t IntWeak \t inc \t Total 
 
1 \t 1 \t 1 \t 15,88 \t 3,28 \t 22,52 \t 11,76 \t 4,08 \t 2,28 \t 16,76 \t 3,24 \t 20,2 \t 100 
 
1 \t 1 \t 3 \t 0,88 \t 1,2 \t 61,36 \t 11,84 \t 8,4 \t 1,84 \t 2,32 \t 0,8 \t 11,36 \t 100 
 
1 \t 1 \t 8 \t 0,24 \t 0,24 \t 65,2 \t 10,24 \t 9,2 \t 1,84 \t 2,4 \t 0,48 \t 10,16 \t 100 
 
1 \t 2 \t 1 \t 14,96 \t 4 \t 25,28 \t 15,12 \t 1,92 \t 0,68 \t 16,8 \t 1,56 \t 19,68 \t 100 
 
1 \t 2 \t 3 \t 1,2 \t 0,72 \t 79,36 \t 8,64 \t 2,88 \t 0,64 \t 0,64 \t 0,64 \t 5,28 \t 100 
 
1 \t 2 \t 8 \t 0,16 \t 0,16 \t 86,72 \t 5,36 \t 3,2 \t 0,08 \t 0,48 \t 0,64 \t 3,2 \t 100 
 
2 \t 1 \t 1 \t 30,6 \t 2,2 \t 24,48 \t 4,56 \t 1,32 \t 0,4 \t 17,8 \t 1 \t 17,64 \t 100 
 
2 \t 1 \t 3 \t 0,96 \t 1,04 \t 87,2 \t 5,04 \t 2,16 \t 0,16 \t 0,4 \t 0,8 \t 2,24 \t 100 
 
2 \t 1 \t 8 \t 0,88 \t 0,24 \t 91,92 \t 3,28 \t 1,52 \t 0 \t 0,32 \t 0,88 \t 0,96 \t 100 
 
2 \t 2 \t 1 \t 20,16 \t 2,32 \t 16,52 \t 14,24 \t 0,72 \t 0,44 \t 15,96 \t 1,76 \t 27,88 \t 100 
 
2 \t 2 \t 3 \t 1,04 \t 0,64 \t 83,84 \t 5,84 \t 2 \t 0,08 \t 0,72 \t 1,12 \t 4,72 \t 100 
 
2 \t 2 \t 8 \t 0,24 \t 0 \t 91,04 \t 4,16 \t 1,52 \t 0,08 \t 0 \t 0,72 \t 2,24 \t 100 
 
3A \t 1 \t 1 \t 35,83 \t 3,92 \t 27,42 \t 2,42 \t 2,08 \t 0,25 \t 7,42 \t 3,63 \t 17,04 \t 100,01 
 
3A \t 1 \t 3 \t 1,58 \t 1 \t 81 \t 4,5 \t 3,33 \t 0,25 \t 0,33 \t 1,08 \t 6,92 \t 99,99 
 
3A \t 1 \t 8 \t 1 \t 0 \t 86,92 \t 3,17 \t 1,75 \t 0,08 \t 0,42 \t 0,33 \t 6,33 \t 100 
 
3A \t 2 \t 1 \t 43,46 \t 2,38 \t 21,29 \t 1,88 \t 1,17 \t 0,17 \t 5,46 \t 4,21 \t 20 \t 100,02 
 
3A \t 2 \t 3 \t 2 \t 0,75 \t 78,67 \t 3,75 \t 3,25 \t 0,17 \t 0,83 \t 0,92 \t 9,67 \t 100,01 
 
3A \t 2 \t 8 \t 1,33 \t 0,33 \t 83,25 \t 3 \t 2,17 \t 0 \t 0,67 \t 0,83 \t 8,42 \t 100 
 
3B \t 1 \t 1 \t 35,5 \t 2,54 \t 29,33 \t 3,04 \t 1,88 \t 0,54 \t 7,46 \t 7,46 \t 12,25 \t 100 
 
3B \t 1 \t 3 \t 1,58 \t 0,67 \t 79,42 \t 4,58 \t 2,83 \t 0,42 \t 0,67 \t 2,75 \t 7,08 \t 100 
 
3B \t 1 \t 8 \t 0,83 \t 0,17 \t 88,83 \t 3,17 \t 2,83 \t 0,08 \t 0,42 \t 0,5 \t 3,17 \t 100 
 
3B \t 2 \t 1 \t 32,33 \t 1,75 \t 17,21 \t 4,5 \t 2,21 \t 0,42 \t 13,21 \t 4,96 \t 23,42 \t 100,01 
 
3B \t 2 \t 3 \t 2,5 \t 0,25 \t 67,58 \t 8,42 \t 4,25 \t 0,5 \t 1 \t 4,58 \t 10,92 \t 100 
 
3B \t 2 \t 8 \t 1 \t 0,08 \t 76,83 \t 6,25 \t 4,5 \t 0,08 \t 0,33 \t 3 \t 7,92 \t 99,99

第二に、私は以下のコードとの長い形式に広い、それを変形させました。

b <- reshape(a, 
     varying = c("Sint12", "Rev12", "c12", "t1pi", "t2pi", "t1i", "t2i", "IntWeak", "inc"), 
     v.names = "score", 
     timevar = "variable", 
     times = c("Sint12", "Rev12", "c12", "t1pi", "t2pi", "t1i", "t2i", "IntWeak", "inc"), 
     new.row.names = 1:1000, 
     direction = "long") 

そしてデータは、変換後に以下のようになります。

Exp. Gest lag Total variable score id 
 
1  1 1 1 100.00 Sint12 15.88 1 
 
2  1 1 3 100.00 Sint12 0.88 2 
 
3  1 1 8 100.00 Sint12 0.24 3 
 
4  1 2 1 100.00 Sint12 14.96 4 
 
5  1 2 3 100.00 Sint12 1.20 5 
 
6  1 2 8 100.00 Sint12 0.16 6 
 
7  2 1 1 100.00 Sint12 30.60 7 
 
8  2 1 3 100.00 Sint12 0.96 8 
 
9  2 1 8 100.00 Sint12 0.88 9 
 
10  2 2 1 100.00 Sint12 20.16 10 
 
11  2 2 3 100.00 Sint12 1.04 11 
 
12  2 2 8 100.00 Sint12 0.24 12 
 
13 3A 1 1 100.01 Sint12 35.83 13 
 
14 3A 1 3 99.99 Sint12 1.58 14 
 
15 3A 1 8 100.00 Sint12 1.00 15 
 
16 3A 2 1 100.02 Sint12 43.46 16 
 
17 3A 2 3 100.01 Sint12 2.00 17 
 
18 3A 2 8 100.00 Sint12 1.33 18 
 
19 3B 1 1 100.00 Sint12 35.50 19 
 
20 3B 1 3 100.00 Sint12 1.58 20 
 
21 3B 1 8 100.00 Sint12 0.83 21 
 
22 3B 2 1 100.01 Sint12 32.33 22 
 
23 3B 2 3 100.00 Sint12 2.50 23 
 
24 3B 2 8 99.99 Sint12 1.00 24

私が欲しいです。 1st。 4つのプロット(各実験について)、2. Gestおよびラグによる相互作用プロットを作成する。 3rd;変数の色でスタックを埋める。

これを行うには、以下のコードを使用しました。

ggplot(データ= b、aes(x =相互作用(Gest、lag)、y =スコア、fill =変数))+ geom_bar(stat = "identity")+ facet_wrap(〜Exp。、ncol = 2 )

Plot

さて、プロットは準備ができています。しかし、position = dodge引数をgeom_barに渡すと、それは動作しません。私は1.1 & 2.1の間に隙間がないプロットをしたいと思います。 1.3 & 2.3および1.8 & 2.8(X軸ラベル)。また、.1-.3と.8の間のギャップを指定したいと思います。

ありがとうございます。

答えて

0

"動作しない"とはどういう意味ですか?私がそれを加えたとき、私はバーを正しく避けたプロットを得ました。

スペースを変更することを意味したばかりの場合は、xに沿ってプロットされている係数に追加の(空の)レベルを追加することで可能です。スペースの異なる数は、追加のレベルのそれぞれであることに注意してください。

ggplot(data=b 
     , aes(x= factor(interaction(Gest, lag) 
         , levels = c(1.1,2.1," ",1.3,2.3," ",1.8,2.8)) 
      ,y=score, fill = variable)) + 
    geom_bar(stat="identity", position = "dodge") + 
    facet_wrap(~Exp., ncol=2) + 
    scale_x_discrete(drop = FALSE) 

enter image description here

あなたがcowplotパッケージを使用する場合は、さらにいくつかの手順を行くことができます。ここでの利点は、各実験プロットを個別に作成する場合に、変数でファセットを作成できることです。その後、一緒にステッチすることができます。ここでは、私は個々の伝説を抑制し、共通の共通の伝説を下に追加しました。

sepPlots <- lapply(unique(b$Exp.), function(thisExp){ 
    b %>% 
    filter(Exp. == thisExp) %>% 
    ggplot(aes(x = as.factor(Gest) 
       , y = score 
       , fill = variable)) + 
    geom_bar(stat="identity", position = "dodge") + 
    facet_wrap(~lag, nrow = 1 
       , labeller = label_both 
       , switch = "x") + 
    xlab("Gest") + 
    ggtitle(paste("Experiment:", thisExp)) 

}) 


expPlots <- 
    plot_grid(plotlist = lapply(sepPlots, function(x){x + guides(fill = "none")})) 

plot_grid(expPlots 
      , get_legend(sepPlots[[1]] + theme(legend.direction = "horizontal")) 
      , nrow = 2 
      , rel_heights = c(1, 0.1)) 

enter image description here

+0

おかげでたくさんのマークは、私は、これらの追加のギャップを追加しようとしていました。私はあなたが提供した追加情報を使用します。もう一度感謝:) 最後のプロット(sePlotsから始まる)の最初のコードを貼り付けると、エラーがFUN(X [ [i]]、...):関数 "%>%"を見つけることができませんでした。とにかくありがとうございます:) –

+0

申し訳ありません。 '%>%'はパイプ文字であり、 'filter'関数は' dplyr'からのものです(元々は 'magrittr 'に由来しますが'%>%'もロードします)。通常、私はそれらの依存関係をリストすることを覚えている方が良いです。 –

+0

もう一度お試しください:) –

関連する問題