4つの実験で同じチャートを含むパネルで、積み重ね棒グラフ+ 2ウェイインタラクションをプロットしようとしています。しかし、私は独立変数の1つに応じてバーをかわすことができませんでした。以下は私のデータです。ggplot2:3ウェイインタラクションスタックバープロットのグループ化
まずは下記のコードでデータを読みました。
a<-read.table(file.choose(), header=T, dec=",")
Exp. \t Gest \t lag \t Sint12 \t Rev12 \t c12 \t t1pi \t t2pi \t t1i \t t2i \t IntWeak \t inc \t Total
1 \t 1 \t 1 \t 15,88 \t 3,28 \t 22,52 \t 11,76 \t 4,08 \t 2,28 \t 16,76 \t 3,24 \t 20,2 \t 100
1 \t 1 \t 3 \t 0,88 \t 1,2 \t 61,36 \t 11,84 \t 8,4 \t 1,84 \t 2,32 \t 0,8 \t 11,36 \t 100
1 \t 1 \t 8 \t 0,24 \t 0,24 \t 65,2 \t 10,24 \t 9,2 \t 1,84 \t 2,4 \t 0,48 \t 10,16 \t 100
1 \t 2 \t 1 \t 14,96 \t 4 \t 25,28 \t 15,12 \t 1,92 \t 0,68 \t 16,8 \t 1,56 \t 19,68 \t 100
1 \t 2 \t 3 \t 1,2 \t 0,72 \t 79,36 \t 8,64 \t 2,88 \t 0,64 \t 0,64 \t 0,64 \t 5,28 \t 100
1 \t 2 \t 8 \t 0,16 \t 0,16 \t 86,72 \t 5,36 \t 3,2 \t 0,08 \t 0,48 \t 0,64 \t 3,2 \t 100
2 \t 1 \t 1 \t 30,6 \t 2,2 \t 24,48 \t 4,56 \t 1,32 \t 0,4 \t 17,8 \t 1 \t 17,64 \t 100
2 \t 1 \t 3 \t 0,96 \t 1,04 \t 87,2 \t 5,04 \t 2,16 \t 0,16 \t 0,4 \t 0,8 \t 2,24 \t 100
2 \t 1 \t 8 \t 0,88 \t 0,24 \t 91,92 \t 3,28 \t 1,52 \t 0 \t 0,32 \t 0,88 \t 0,96 \t 100
2 \t 2 \t 1 \t 20,16 \t 2,32 \t 16,52 \t 14,24 \t 0,72 \t 0,44 \t 15,96 \t 1,76 \t 27,88 \t 100
2 \t 2 \t 3 \t 1,04 \t 0,64 \t 83,84 \t 5,84 \t 2 \t 0,08 \t 0,72 \t 1,12 \t 4,72 \t 100
2 \t 2 \t 8 \t 0,24 \t 0 \t 91,04 \t 4,16 \t 1,52 \t 0,08 \t 0 \t 0,72 \t 2,24 \t 100
3A \t 1 \t 1 \t 35,83 \t 3,92 \t 27,42 \t 2,42 \t 2,08 \t 0,25 \t 7,42 \t 3,63 \t 17,04 \t 100,01
3A \t 1 \t 3 \t 1,58 \t 1 \t 81 \t 4,5 \t 3,33 \t 0,25 \t 0,33 \t 1,08 \t 6,92 \t 99,99
3A \t 1 \t 8 \t 1 \t 0 \t 86,92 \t 3,17 \t 1,75 \t 0,08 \t 0,42 \t 0,33 \t 6,33 \t 100
3A \t 2 \t 1 \t 43,46 \t 2,38 \t 21,29 \t 1,88 \t 1,17 \t 0,17 \t 5,46 \t 4,21 \t 20 \t 100,02
3A \t 2 \t 3 \t 2 \t 0,75 \t 78,67 \t 3,75 \t 3,25 \t 0,17 \t 0,83 \t 0,92 \t 9,67 \t 100,01
3A \t 2 \t 8 \t 1,33 \t 0,33 \t 83,25 \t 3 \t 2,17 \t 0 \t 0,67 \t 0,83 \t 8,42 \t 100
3B \t 1 \t 1 \t 35,5 \t 2,54 \t 29,33 \t 3,04 \t 1,88 \t 0,54 \t 7,46 \t 7,46 \t 12,25 \t 100
3B \t 1 \t 3 \t 1,58 \t 0,67 \t 79,42 \t 4,58 \t 2,83 \t 0,42 \t 0,67 \t 2,75 \t 7,08 \t 100
3B \t 1 \t 8 \t 0,83 \t 0,17 \t 88,83 \t 3,17 \t 2,83 \t 0,08 \t 0,42 \t 0,5 \t 3,17 \t 100
3B \t 2 \t 1 \t 32,33 \t 1,75 \t 17,21 \t 4,5 \t 2,21 \t 0,42 \t 13,21 \t 4,96 \t 23,42 \t 100,01
3B \t 2 \t 3 \t 2,5 \t 0,25 \t 67,58 \t 8,42 \t 4,25 \t 0,5 \t 1 \t 4,58 \t 10,92 \t 100
3B \t 2 \t 8 \t 1 \t 0,08 \t 76,83 \t 6,25 \t 4,5 \t 0,08 \t 0,33 \t 3 \t 7,92 \t 99,99
第二に、私は以下のコードとの長い形式に広い、それを変形させました。
b <- reshape(a,
varying = c("Sint12", "Rev12", "c12", "t1pi", "t2pi", "t1i", "t2i", "IntWeak", "inc"),
v.names = "score",
timevar = "variable",
times = c("Sint12", "Rev12", "c12", "t1pi", "t2pi", "t1i", "t2i", "IntWeak", "inc"),
new.row.names = 1:1000,
direction = "long")
そしてデータは、変換後に以下のようになります。
Exp. Gest lag Total variable score id
1 1 1 1 100.00 Sint12 15.88 1
2 1 1 3 100.00 Sint12 0.88 2
3 1 1 8 100.00 Sint12 0.24 3
4 1 2 1 100.00 Sint12 14.96 4
5 1 2 3 100.00 Sint12 1.20 5
6 1 2 8 100.00 Sint12 0.16 6
7 2 1 1 100.00 Sint12 30.60 7
8 2 1 3 100.00 Sint12 0.96 8
9 2 1 8 100.00 Sint12 0.88 9
10 2 2 1 100.00 Sint12 20.16 10
11 2 2 3 100.00 Sint12 1.04 11
12 2 2 8 100.00 Sint12 0.24 12
13 3A 1 1 100.01 Sint12 35.83 13
14 3A 1 3 99.99 Sint12 1.58 14
15 3A 1 8 100.00 Sint12 1.00 15
16 3A 2 1 100.02 Sint12 43.46 16
17 3A 2 3 100.01 Sint12 2.00 17
18 3A 2 8 100.00 Sint12 1.33 18
19 3B 1 1 100.00 Sint12 35.50 19
20 3B 1 3 100.00 Sint12 1.58 20
21 3B 1 8 100.00 Sint12 0.83 21
22 3B 2 1 100.01 Sint12 32.33 22
23 3B 2 3 100.00 Sint12 2.50 23
24 3B 2 8 99.99 Sint12 1.00 24
私が欲しいです。 1st。 4つのプロット(各実験について)、2. Gestおよびラグによる相互作用プロットを作成する。 3rd;変数の色でスタックを埋める。
これを行うには、以下のコードを使用しました。
ggplot(データ= b、aes(x =相互作用(Gest、lag)、y =スコア、fill =変数))+ geom_bar(stat = "identity")+ facet_wrap(〜Exp。、ncol = 2 )
さて、プロットは準備ができています。しかし、position = dodge引数をgeom_barに渡すと、それは動作しません。私は1.1 & 2.1の間に隙間がないプロットをしたいと思います。 1.3 & 2.3および1.8 & 2.8(X軸ラベル)。また、.1-.3と.8の間のギャップを指定したいと思います。
ありがとうございます。
おかげでたくさんのマークは、私は、これらの追加のギャップを追加しようとしていました。私はあなたが提供した追加情報を使用します。もう一度感謝:) 最後のプロット(sePlotsから始まる)の最初のコードを貼り付けると、エラーがFUN(X [ [i]]、...):関数 "%>%"を見つけることができませんでした。とにかくありがとうございます:) –
申し訳ありません。 '%>%'はパイプ文字であり、 'filter'関数は' dplyr'からのものです(元々は 'magrittr 'に由来しますが'%>%'もロードします)。通常、私はそれらの依存関係をリストすることを覚えている方が良いです。 –
もう一度お試しください:) –