pythonでgeopandasを使用してデータファイルをシェープファイルに保存すると、boolのValueErrorが発生します

Question

ジオメトリを使用してデータファイルをシェープファイルとして保存すると、次のエラーが発生します。

geometry = [Point(xy) for xy in zip(df.longitude, df.latitude)] 
dfout = geopandas.GeoDataFrame(df, geometry=geometry)  
dfout.to_file(outputpath, driver='ESRI Shapefile') 

Traceback (most recent call last): 
    File "test.py", line 230, in <module> 
    main() 
    File "test.py", line 223, in main 
    createSHP(df,outputpath) 
    File "test.py", line 150, in createSHP 
    dfout.to_file(outputpath, driver='ESRI Shapefile') 
    File "/home/ubuntu/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/geopandas/geodataframe.py", line 343, in to_file 
    to_file(self, filename, driver, schema, **kwargs) 
    File "/home/ubuntu/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/geopandas/io/file.py", line 61, in to_file 
    schema=schema, **kwargs) as c: 
    File "/home/ubuntu/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/fiona/__init__.py", line 178, in open 
    enabled_drivers=enabled_drivers, crs_wkt=crs_wkt) 
    File "/home/ubuntu/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/fiona/collection.py", line 155, in __init__ 
    self.session.start(self, **kwargs) 
    File "fiona/ogrext.pyx", line 961, in fiona.ogrext.WritingSession.start (fiona/ogrext.c:16015) 
ValueError: 'bool' is not in list 

このエラーの意味を知ることはできませんでした。

Answer 1

TL; DR：DTYPE boolintへとリキャスト列。

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このエラーは、設計により、ESRIシェープファイルは、「ブール」のデータ型が何であるかを知らないという事実から来ています。 It just knows what integers are instead。ほとんどの人は、単にデータ型を整数、つまりTrue - > 1とFalse - > 0に変更するだけです。

boolデータ型に割り当てられた列を調べるには、

タイプ boolの列 cでデータフレーム df考える

geopandas.io.file.infer_schema(df) 

>>> {'geometry': 'Point', 
    'properties': OrderedDict([('integer', 'int'), 
           ('c', 'bool')]) 

、私がやるだろう：

df['c'] = df['c'].astype('int') 

私たちは私たちのためにこのすべての世話をする簡単な関数を書くことができます。

def gdf_bool_to_int(gdf): 
    """For a given GeoDataFrame, returns a copy that 
    recasts all `bool`-type columns as `int`. 

    GeoDataFrame -> GeoDataFrame""" 
    df = gdf.copy() 
    coltypes = gpd.io.file.infer_schema(df)['properties'] 
    for colname, coltype in coltypes.items(): 
     if coltype == 'bool': 
      df[colname] = df[colname].astype('int') 
    return df 

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geopandas repo on Githubで説明したようにまた、この問題を見てみることができます。