2017-02-02 6 views
0

私はCSの学生で、私のMLコースでは、私は私の頭の中から抜け出すことができない以下の考えを持っていました。学習インジケータ機能、ML

したがって、有限集合Xを{0,1}に写像する指標関数が与えられ、この写像がどのように起こるかの正確な関数が未知であると仮定すると、 Xの無作為標本を生成しMLを使用するだけで、Xの各要素が出力にどのように寄与しているかを知ることができますか?

+0

基本的にバイナリ分類を定義しました。 – lejlot

答えて

1

一般に、はい。これは非常に基本的な機械学習の問題です:バイナリ分類、教師あり学習。

X の無作為標本を指標セット(0 | 1)をデータセットとして使用してください。これをコンポーネント分析ツールにフィードしたり、モデルを訓練したり、派生したトレーニング機能(インジケータ機能と同じ機能に近づくと思われる)を調べることができます。

これらのツールを使用することを学ぶことで、より多くの学習が可能になります。おそらくあなたの好きな言語でMLや統計サポートパッケージが役立つかもしれません。 Stack Overflowは実際にチュートリアルのサイトではないので、ここでは取り上げて、それらの検索用語と次の読書セットにアクセスしましょう。

関連する問題