BigQueryでcount（*）の値はどのくらい正確に決まっていますか？

Question

私はそれぞれ約70000行のテーブルを少し内側のジョイントを介して若干大きな第2テーブルに結合しています。 count（a.business_column）とcount（*）は異なる結果を返します。前者は〜70000を正しく報告し、後者は〜200000を返します。しかし、これはcount（*）だけを選択した場合にのみ発生し、一緒に選択すると同じ結果（〜70000）が得られます。これはどのように可能ですか？

select 
    count(*) 
    /*,count(a.business_column)*/ 

from table_a a 
inner join each table_b b 
    on b.key_column = a.business_column 

Answer 1

COUNT（*）は、完全なレコードをカウントする場合は、COUNT（0）を使用して、クエリで最も重複するフィールドをカウントします。

Answer 2

UPDATE：これがどのように働くかのステップの説明によってステップについては、BigQuery flattens when using field with same name as repeated field代わりを参照してください。

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タイトル質問に答えるには：BigQueryのCOUNT（*）は常に正確です。

SQL COUNT（*）とCOUNT（列）の意味は意味的に異なるため、サンプルクエリはさまざまな方法で解釈できます。

参照：

select user.userid, count(email.subject) 
from user 
    inner join email on user.userid = email.userid 
group by user.userid; 

そのクエリが不明瞭であることが判明し、記事の著者は、このコメントを追加し、より明示的な1のためにそれを変更します：

あり http://www.xaprb.com/blog/2009/04/08/the-dangerous-subtleties-of-left-join-and-count-in-sql/

彼らはこのサンプルクエリを持っています

しかし、クエリの作成者が意味するものでない場合はどうなりますか？実際に知る方法はありません。 のクエリにはいくつかの意味がありますが、これらの意味をより明確に表現するためにクエリを書くいくつかの方法があります。 しかし、いくつかの理由から、最初のクエリは であいまいです。そして、このクエリを読んだ人はすべて、元の作者が何を意味していたのかを推測することになります。 、これがどのように動作するかのステップの説明によってステップのためにBigQuery flattens when using field with same name as repeated field代わりを参照してください。

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UPDATE「私は...私は無事にこれを変更することができると思い 」。