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Mapper/Reducerで例外を処理するためのベストプラクティスを理解したい。MapperまたはReducerで例外を処理するためのHadoopのベストプラクティスは何ですか？
オプション1：try/catchを実行せずにタスクを失敗させると、MRはタスクを最終的に終了するタスクを再試行します。プロパティmapreduce.map/reduce.maxattemptsはここで役割を果たします。
オプション2：カウンタを使用して、catchブロックの失敗数を記録します。これらのエラーのしきい値に基づいて、ジョブを強制終了するか、カウンターを使用して失敗したレコードの数を表示します。
map-reduceで例外を処理するための共通の/標準のプラクティスはありますか？