2つのazureml環境間のデータセットを共有する

Question

友人が彼のノートブックを検証するために自分のデータセットをpython3ノートブックに送ってきました。

しかし、私は私のazuremlワークスペース上の彼のデータセットを使用しようとすると、私は彼が私に彼DATSETコード送ら

データセットが存在しないというエラーを持っている：

from azureml import Workspace 

ws = Workspace(
    workspace_id='toto', 
    authorization_token='titi', 
    endpoint='https://studioapi.azureml.net' 
) 
ds = ws.datasets['mini.csv00'] 
frame = ds.to_dataframe() 

frame 

私が使用してみてください私は、O、それをしようとすると、

ndexError        Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-7-5f41120e38e4> in <module>() 
----> 1 ds = ws.datasets['mini.csv00'] 
     2 frame = ds.to_dataframe() 
     3 
     4 frame 

/home/nbuser/anaconda3_23/lib/python3.4/site-packages/azureml/__init__.py in __getitem__(self, index) 
    461      return self._create_dataset(dataset) 
    462 
--> 463   raise IndexError('A data set named "{}" does not exist'.format(index)) 
    464 
    465  def add_from_dataframe(self, dataframe, data_type_id, name, description): 

IndexError: A data set named "mini.csv00" does not exist 

エラー...

しかし：それは私が持っていますn私のコンピュータは動作します。 アイデア私はあなたが実験を行うためにAzureMLにJupyterノートブックを使用していると思います

おかげに関して

Answer 1

。その場合、'mini.csv00'はworkspace_id='toto'で実験に参加する必要があります。

totoという名前の作業領域に新しい実験を作成し、最初にそのデータセットを配置します。次に、「新しいノートブックで開く」を使用してデータセットを開きます。