MultiIndexを使用した時間のサブセット化

Question

私はpandasのMultiIndexを初めて使っていますが、私はそれが参考になる状況があります。

       ID     
ON_SCENE   LAST              
2016-05-05 03:58:54 last1 1000    
2016-05-05 17:23:39 last1 1001    
2016-05-05 18:20:50 last1 1002    
2016-05-05 21:30:29 last2 1003   
2016-05-05 22:33:19 last2 1004 
2016-05-05 23:30:23 last3 1005 
2016-05-06 00:08:34 last3 1006 
2016-05-06 01:33:54 last3 1007 

私はそうと、日付と最後の名前を使用してこのデータをサブセットしたい：

jは datetime.dateを入力している

df.loc[j.strftime('%Y-%m-%d'),Last_Name] 

私はそうように構成されたマルチインデックス（ON_SCENEとLAST）とDFを持っていますLast_Nameは姓がstrです。残念ながら、私はKeyErrorを得続けます。私も試した：

df[j.strftime('%Y-%m-%d')] 
    df[Last_Name] 

しかし、これらも私にKeyErrorsを与える。私が間違っていることを確認していない？

Answer 1

In [103]: x.loc[('2016-05-05', 'last2'), :] 
Out[103]: 
          ID 
ON_SCENE   LAST 
2016-05-05 21:30:29 last2 1003 
2016-05-05 22:33:19 last2 1004 

またはpd.IndexSliceを使用して：

In [104]: idx = pd.IndexSlice 

In [105]: x.loc[idx['2016-05-05':'2016-05-06', 'last3'], :] 
Out[105]: 
          ID 
ON_SCENE   LAST 
2016-05-05 23:30:23 last3 1005 
2016-05-06 00:08:34 last3 1006 
2016-05-06 01:33:54 last3 1007 

Pandas Documentation with examples