パンダ：すべての列を含むピボットテーブルをExcelに書き込む

Question

パンダからピボットテーブルをExcelシートに書きたいが、1つのセルレベルの情報が失われ、ウェブを閲覧しているときに解決策が見つからない。私はそれを書くとき、私は「ZIPために、その対応する空行とセル「T-クラス」を失う優れて

T-Class  <00.5 <01.0 
ZIP   
0 1375.0 762.0 
1 2177.0 913.0 

：ここ

は、ピボットテーブルがoufデータフレームを作った中で私が得たものですエクセルに書き込むため

ZIP <00.5 <01.0 
0 1375 762 
1 2177 913 

コード例：「これは私がXLSXライターを使用して得るものです

writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='xlsxwriter') 
df.to_excel(writer, sheet_name='pivottable',header = True,index=True) 
writer.save() 

この問題を解決するには？

Answer 1

これで、pandasデータフレームのピボットテーブルのエクスポートトピックに戻ったので、エクスポートのためのより良いライブラリが見つかりました。 Openpyxl！ openpyxlを使用すると、あらかじめ定義されたExcelテンプレートを開くことができるので、不要なxlsxwriterのバグに対処する必要はありません。次に、openpyxlのサンプルコードを示します。

import openpyxl 
from openpyxl import load_workbook 
workbook.active = 0 
worksheet = workbook.active 
worksheet.title = 'XYZ' 
#check length of df 
depth_df_2 = len(merged_plz_all) 
#call special method to comfortably write the dataframe below your 
#predefined header 
update_range(workbook.active,merged_plz_all,cell_range = 
'A18:'+str(spaltenindex[len(merged_plz_all.columns)])+str(depth_df_2+17)) 
workbook.save('yourNicelyLookingPivotTable.xlsx') 

これは別のstackoverflowスレッドで見つかった必要なupdate_rangeメソッドです。私は残念ながらそれをブックマークしていませんでしたので、私はupdate_rangeメソッドの起点を提供してくれないことを許してください。個人的に私はこのメソッドがライブラリopenpyxlそのものの一部でなければならないことを知っています！

def update_range(worksheet, data, cell_range=None, named_range=None): 
""" 
Updates an excel worksheet with the given data. 
:param worksheet: an excel worksheet 
:param data: data used to update the worksheet cell range (list, tuple, np.ndarray, pd.Dataframe) 
:param cell_range: a string representing the cell range, e.g. 'AB12:XX23' 
:param named_range: a string representing an excel named range 
""" 

def clean_data(data): 
    if not isinstance(data, (list, tuple, np.ndarray, pd.DataFrame)): 
     raise TypeError('Invalid data, data should be an array type iterable.') 

    if not len(data): 
     raise ValueError('You need to provide data to update the cells') 

    if isinstance(data, pd.DataFrame): 
     data = data.values 

    elif isinstance(data, (list, tuple)): 
     data = np.array(data) 

    return np.hstack(data) 

def clean_cells(worksheet, cell_range, named_range): 
    # check that we can access a cell range 
    if not any((cell_range, named_range) or all((cell_range, named_range))): 
     raise ValueError('`cell_range` or `named_range` should be provided.') 

    # get the cell range 
    if cell_range: 
     try: 
      cells = np.hstack(worksheet[cell_range]) 
     except (CellCoordinatesException, AttributeError): 
      raise ValueError('The cell range provided is invalid, cell range must be in the form XX--[:YY--]') 

    else: 
     try: 
      cells = worksheet.get_named_range(named_range) 
     except (TypeError): 
      raise ValueError('The current worksheet {} does not contain any named range {}.'.format(
       worksheet.title, 
       named_range)) 

    # checking that we have cells to update, and data 
    if not len(cells): 
     raise ValueError('You need to provide cells to update.') 

    return cells 

cells = clean_cells(worksheet, cell_range, named_range) 
data = clean_data(data) 

# check that the data has the same dimension as cells 
if len(cells) != data.size: 
    raise ValueError('Cells({}) should have the same dimension as the data({}).'.format(len(cells), data.size)) 

for i, cell in enumerate(cells): 
    cell.value = data[i]