増分最大エントロピークラシファイア

Question

最大エントロピークラシファイアを構築するために使用されるアルゴリズムを増分的に機能するように変更することができますか、それとも定義上バッチ処理ですか？私はa fewopen sourceの実装を見つけましたが、それらはすべてバッチプロセスであり、コードを検査した後でも、それらを徐々に機能するように修正する方法は想像できません。それも可能ですか？

Answer 1

最大エントロピー分級器を増分プロセスで訓練することは確かに可能です。私は、最も人気のあるトレーニングスキームはおそらく確率的勾配降下であると思う。また、最大エントロピーの代わりにロジスティック回帰という用語を使って、グーグルリングを助けることもできます。

簡単な検索で、おそらくこれは助けになるかもしれませんか？

http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/logistic-regression/read-me.html

https://issues.apache.org/jira/browse/MAHOUT-228