2016-07-29 8 views

答えて

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for(i=n/2;i<=n;i++) {   // it is O(n) 
    for(j=1;j<= n/2;j++) { // it is O(n) 
     for(k=1;k<=n;k=k*2) { // it is O(log n) 
      statement; 
     } 
    } 
} 

ので、O(N^2 *(n個のログ))[アルゴリズムの時間の複雑さを見つける方法]の

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ログnの仕組みは分かりませんでしたか?説明できますか? –

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例えば、ここで長い回答が得られます。http://stackoverflow.com/questions/2307283/what-does-olog-n-mean-exactly?rq=1 ここでは、複雑さはlog2 nです。したがって、nが8倍になると、(最後のループでのみ)より多くの時間(log2 8)が必要になります。つまり、計算に3倍の時間がかかります。 – dmitry

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ok ..本当にありがとう.. –

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