キューブは、私がこれを書いた

Question

平方よりも高速である理由：

var max = 0xffffff * 4; 
    var step = 1/max; 
    function cube() { 
    var result = 0.; 
    for (var x = 0.; x < 1; x += step) { 
     result += x * x * x; 
    } 
    return result; 
    } 
    function mul() { 
    var result = 0.; 
    for (var x = 0.; x < 1; x += step) { 
     result += x * x; 
    } 
    return result; 
    } 
    function go() { 
    var r = ''; 
    r += cube() + ' \n'; 
    r += mul() + ' \n'; 
    alert(r); 
    } 

とChromeプロファイラでの結果を参照してください。

mul: 106ms 
cube: 87ms 

どうということは可能ですか？

Answer 1

一部のブラウザでは、JITがバックグラウンドでコンパイルする間にJavaScriptが解釈されるようになっています。 JavaScriptがコンパイルされると、より速く実行されます。

Answer 2

あなたのアサーションは間違っています。キューブはmulより高速ではなく、あなたの例はそれを証明しません。

実際、Javascriptの実行の内部は実際の乗算よりも時間がかかり、結果としてmulとcubeの時間は非常に似ています。ループ内で2つの関数を実行しただけで違いを増やすことができ、プロファイラでは20219 vs 20197が重要ではありません。そしてBTW、キューブはここでは「より遅い」ものです。

さらに、ループ内で数学を行う前にChromeとFirefoxの両方が最適化されているため、このプロファイリングの方法は機能しません。ループとは、最適化が同じ結果を返すことを知っているキャッシュされた値または数学的関数をループで使用する可能性があります。また

<script> 
var max = 0xffffff * 4; 
    var step = 1/max; 
    function cube() { 
    var result = 0.; 
    for (var x = 0.; x < 1; x += step) { 
     result += x * x * x; 
    } 
    return result; 
    } 
    function mul() { 
    var result = 0.; 
    for (var x = 0.; x < 1; x += step) { 
     result += x * x; 
    } 
    return result; 
    } 
    function go() { 
    var s=''; 
    for (var i=0; i<100; i++) { 
     s+=cube(); 
     s+=mul(); 
    } 
    console.log(s); 
    } 
    go(); 
</script> 

参照のみが、ここではビデオを見て、：：

ここで私が使用したコードは、Firefoxの男は説明https://fosdem.org/2016/schedule/event/mozilla_benchmarking_javascript_tips/をmicrobenchmarkingは本当に多くの意味ではない理由。

Answer 3

これは、すべての数値が1未満であるため、キューブ関数が正方形よりも小さい数値を追加しているためです（実際にどのように動作するかはわかりません）。これは単なる推測です。数が非常に小さいので、これは不適切な精度によるものでもあります。また、私はキューブが1つを超える数字でテストしました。

Answer 4

オプティマイザは、それらのうちの1つをベクトル命令で実行できると判断し、もう1つは単純な古いfmulを使用すると判断することがあります。私は「正方形」はfmulを使用し、キューブはベクトル命令mulpdを使用すると推測しています。これは、1つの命令で最大4倍を乗算することができます。私は4倍にした 'クワッド'を追加し、その時間はキューブにかなり近づいています。しかし、私が「5」に行ったとき、それは正方形より遅くなりました。これは、ベクトル命令がキューブとクワッドに使用されているという間接的な証拠です。

タブレットのインテルcpu vsアームの結果を見ると面白いでしょう。