Dockerを使用したマイクロサービスのスケーリング

Question

Node.js（Meteor）アプリケーションを作成しましたが、将来スケーリングを処理する方法を検討しています。私はアプリケーションをマイクロサービスのセットとして設計しましたが、今はこれを実動環境で実装することを検討しています。

ただし、私はいくつかのリソースを使用している間に、リソース使用率を最大限にするために、1つのサーバーインスタンスで多数のマイクロサービスを実行したいと考えています。コンテナの動的スケーリングセットを作成する方法があります場合、私はコンテナが、このために便利ですけど、私は好奇心が強いところ私のことができます。このような容器であれば、このサーバー上の「準備別のアプリのコンテナとして

• 書き込みコマンドこのアプリケーションを実行すると、CPUが80％を超え、その他のメトリクスは制限されます」
• 余分なコンテナに必要な場合は、他のサーバーをプロビジョニングして準備する
• これらのコンテナ間の負荷分散接続は、サーバーロードバランシングコンテナ数の少ないサーバーへの接続）

AWS EC2、Docker Compose、nginxについて調べましたが、正しい方向に進んでいるかどうかは不明です。

Answer 1

Kubernetesおよび/またはMesosを調査すると、振り返らないでしょう。彼らはあなたが探しているもののために作られています。あなたが焦点を当てるべきである2つのコンポーネントは以下のとおりです。

1. サービスディスカバリー：これはお互いを「見つける」ために相互依存サービス（マイクロサービス「A」は「B」と呼ぶ）ことができます。これは通常、DNSを使用して行われますが、その上にインスタンスがスケーリングされたときの処理を処理する登録機能があります。

2. スケジューリング：ドッカー-土地で、スケジューリングはcronジョブに関するものではありません、それはコンテナが利用可能なリソースの効率的な使用を最大化するために、様々な方法でサーバにスケーリングされ、「パック」されているかを意味します。

実際には数多くのオプションがあります.Docker Swarm、Rancherなども競合する選択肢です。 Amazonのような多くのクラウドベンダーも、これらの機能を備えた専用サービス（ECSなど）を提供しています。しかしKubernetesとMesosが標準的な選択肢として浮上しているので、少なくともそこから始めれば良い会社になるだろう。

Answer 2

メトリックはDocker API（およびcool blog post）によって収集され、よくそのために使用されます。 DAPIとドッカースタックツール（compose/swarm/machine）を使用すると、マイクロサービスアーキテクチャーを効率的に拡張するための多くのツールを提供できます。

Consulのようなリソース対応システムでの検出を管理するようアドバイスできます。