Psychovisual image similarityアルゴリズム/ライブラリ

Question

私は、心理的要因を考慮して、2つの画像間の知覚される類似度を計算するアルゴリズム（理想的にはC/C++の実装）を探しています（例えば、彩度の差は、輝度）。

私は元の画像とその複数のバリエーション（私の場合は256色の量子化）を持っています。そして、人間が最高のものとして判断する画像を見つけるアルゴリズムが必要です。

私が今までに見つけた最高のものはSSIMですが、ディザリング（誤差拡散）を理解していないし、リニアRGBを使用しています（implementing my ownで修正しました）。

また、SSIM/PSNR/MSEまたは他の一般的なアルゴリズムと比較するために画像を前処理するアルゴリズムでもかまいません。

Answer 1

あなたはアマゾンの機械的なトルコでオンラインの仕事に変えることはできませんか？ またはgoogle image labelerのようなゲームを作成しますか？もしあなたのスコアに同意すれば、余分なポイントや支払いをすることができます。

私はこの仕事がコンピュータにとってはあまりにも難しいと思うからです。 SSIMはディザリングされた画像にスコアを付けることはできません。また、画像を滑らかにしてSSIMで機能させると、ディザパターンは画像には存在しないため、品質判定の一部にはなりません。そのパターンはおそらく画質に関係しています。