大きなデータベースを最適化するには？

Question

私は毎日増加するarticleの数を持つシステムを構築しようとしています。 articleには、いずれもkeywordがあり、すべてkeywordは、articleに属することがあります。このような私の現在のデータベースルック：

**Article**(ID, Title, Content, ...) 
**Keyword**(ID, Value, ...) 
**Xref_Article_Keyword**(ArticleID, KeywordID) 

それが正常に動作しますが、私は恐れて記事やキーワードの数が大きいことが、それは照会する多くの時間がかかります。たとえば、すべての記事をキーワードで一覧表示するか、記事のすべてのキーワードを一覧表示します。

したがって、クエリを最適化するソリューション（ソフトウェアとハ​​ードウェアの両方）はありますか？ ありがとうございます！

Answer 1

免責事項：データベースに関する価値のある経験はありません。私はクエリについて語っているのではなく、あなたのデータベースを格納する方法について

indexingあなたのデータベースに日付はありますか？このようにして、さまざまな時間またはデータ量に基づく間隔でデータのインデックスを作成できます。たとえば、データベースインデックス を毎日午前0時に更新することも、1000個の新規エントリごとに更新することもできます。

インデックスを最初に指定すると、結果スペースはインデックスを満たすレコードのみに制限されます。これは、（私にとっては）ほとんどすべての場合に翻訳される、複数の（ソートされた）結果が必要な場合にも役立ちます。

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私は個人的にあなたには、いくつかの最先端のデータマイニングのためか、非常に高いスケーラビリティのために行くされていない限り、あなたは@Basile Starynkevitchのアドバイスに耳を傾けるべきだと思います。