は、私は、フォームの式を有するパイソン

Question

における多変数方程式を最適化、cは定数です。

私は、a、b、cの最適値を探したいと思います。これをPythonで行う最良の方法は何でしょうか？ optimize.curve_fitは、3つではなく2つの変数でのみ動作します。

Answer 1

退縮していますか？その場合は、二つ以上の変数のoptimize.curve_fit作品は、あなただけのリストとしてあなたの変数を渡す必要があります。

def line(x, a, b, c): 
    return a * x[0] + b * x[1] + c 

from scipy.optimize import curve_fit 
import numpy as np 

x = np.random.uniform(0., 100., 100) 
y = np.random.uniform(0., 200., 100) 
z = 3. * x + 2. * y + np.random.normal(0., 10., 100) 

popt, pcov = curve_fit(line, [x, y], z) 
print(popt) 

結果：

array([ 2.99156418, 2.00992449, -0.2434515 ])