Pythonのオブジェクトで使用されているメモリの量を確認してください

Question

オブジェクトによってどれだけのメモリが使用されているかを調べるにはどうすればよいですか？どのように多くのコードが使用されているかを知ることは可能ですが、インスタンス化されたオブジェクト（その生涯のいつでも）ではなく、私が望むものです。

Answer 1

pythonオブジェクトのメモリサイズを簡単に見つける方法はありません。あなたが見つけるかもしれない問題の1つは、リストや辞書のようなPythonオブジェクトが他のPythonオブジェクトへの参照を持つかもしれないということです（この場合、あなたのサイズは何ですか？オブジェクト型やガベージコレクションに関連するいくつかのポインタオーバーヘッドと内部構造があります。最後に、いくつかのPythonオブジェクトには、明白でない振る舞いがあります。例えば、リストは、ほとんどの場合、それより多くのオブジェクトのためのスペースを確保します。 dictsはいろいろな方法で動作することができます（少数のキーに対しては異なる実装を持ち、時にはエントリを割り当てすぎることもあります）。

メモリ内のPythonオブジェクトのサイズを最も近似するために、big chunk of code（およびupdated big chunk of code）があります。また、simpler approximationsもあります。しかし、それらは常に近似値になります。

old description about PyObject（事実上すべてのpythonオブジェクトを表す内部構造体）を確認することもできます。

Answer 2

は、私は以下のいずれかではない任意の個人的な経験を持っていますが、「Pythonの[メモリ]プロファイラー」利回りのためのシンプルな検索：

• PySizer、「Python用のメモリプロファイラは、」見つかりましたhttp://pysizer.8325.org/。しかし、このページはプロジェクトがしばらく更新されていないことを示しているようです...

• Heapy、 "Pythonプログラムのメモリ関連の問題に関するデバッグと最適化をサポートしています" http://guppy-pe.sourceforge.net/#Heapy。

希望します。

Answer 3

もう1つのアプローチは、ピクルスを使用することです。この質問の複製にはthis answerを参照してください。

Answer 4

これを試してみてください：

sys.getsizeof(object) 

getsizeof()は、オブジェクトの__sizeof__メソッドを呼び出して、オブジェクトがガベージコレクタによって管理されている場合は、追加のガベージコレクタのオーバーヘッドを追加します。

A recursive recipe

Answer 5

これは誤解を招くかもしれません__sizeof__オブジェクトにオーバーライドするので注意して使用する必要があります。

bregman.suiteを使用すると、sys.getsizeofを使ったいくつかのテストでは、オブジェクトインスタンスの配列オブジェクト（データ）のコピーがオブジェクト自体（mfcc）より大きいものとして出力されます。あなたは多少の粗だが効果的な方法を使用することができ、大きなオブジェクトの場合

>>> mfcc = MelFrequencyCepstrum(filepath, params) 
>>> data = mfcc.X[:] 
>>> sys.getsizeof(mfcc) 
64 
>>> sys.getsizeof(mfcc.X) 
>>>80 
>>> sys.getsizeof(data) 
80 
>>> mfcc 
<bregman.features.MelFrequencyCepstrum object at 0x104ad3e90> 

Answer 6

：あなたのPythonのプロセスは、システムに占有しているどのくらいのメモリ チェックし、オブジェクトを削除して比較します。

この方法には多くの欠点がありますが、非常に大きなオブジェクトの見積もりが非常に速くなります。