SparkのDouble/Int値のヌルチェック

Question

Sparkの新機能 scalaまたはSparkのDouble値とInt値のNull値を確認する方法を教えてください。文字列のためのと同じように私たちは、このよう

を行うことができます。

val value = (FirstString.isEmpty()) match { 
      case true => SecondString 
      case _ => FirstString 
     } 

私はそれのために多くのことを探索したが、私は文字列値だけ件見つかりました。他のデータ型についても私に提案してください。

ありがとうございます。

Answer 1

Optionを簡単に使用できますか？だから、のような：

val d: Double = ... 

val isNull = Option(d).isDefined 

それとも、パターンマッチングを使用することができます。

val d: Double = ... 

Option(d) match { 
    case Some(v) => use v 
    case _ => you got Null 
} 

Answer 2

nullは（すなわち非プリミティブ型）ScalaではタイプAnyRefにのみ適用されます。 AnyValタイプはnullに設定できません。例えば

：

// the below are AnyVal(s) and wont compile 
val c: Char = null 
val i: Int = null 
val d: Double = null 

文字列AnyRefですので、nullにすることができます

// this is ok! 
val c: String = null 

/ダブルタイプをintにヌルをパターンマッチングができない理由ですそれ：

// wont compile! 
null match { 
     case a:Int => "is a null Int" 
     case _ => "something else" 
     } 

Answer 3

isEmptyは、「check for null」とまったく同じではありません。 null上isEmptyを呼び出すと失敗します。

val s: String = null 
s.isEmpty // throws NullPointerException 

IntとDoubleは（どちらも、他のプリミティブ型缶）nullにすることはできませんので、彼らがしているかどうかをチェックする必要はありません。

It is invalid to use the native primitive interface to retrieve a value that is null, instead a user must check isNullAt before attempting to retrieve a value that might be null.