pandasデータ列のtotal_seconds（）へのアクセス

Question

データフレームの開始からの経過時間であるpandasデータフレームに新しい列を作成したいとします。私はデータの情報を持つデータフレームにログファイルをインポートしていますが、s_df ['delta_t']のtotal_seconds（）関数にアクセスすることはできません。これは、列の個々の要素（s_df ['delta_t']。iloc [8] .total_seconds（））にアクセスすると機能しますが、total_seconds（）で新しい列を作成したいのですが、失敗しています。

s_df['t'] = s_df.index # s_df['t] is a column of datetime 
s_df['delta_t'] = (s_df['t'] - s_df['t'].iloc[0]) # time since start of data frame 
s_df['elapsed_seconds'] = # want column s_df['delta_t'].total_seconds() 

Answer 1

使用.dtアクセサ：

s_df['elapsed_seconds'] = s_df['delta_t'].dt.total_seconds() 

例：

In [82]: 
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range(dt.datetime(2010,1,1), dt.datetime(2010,2,1))}) 
df['delta'] = df['date'] - df['date'].iloc[0] 
df 

Out[82]: 
     date delta 
0 2010-01-01 0 days 
1 2010-01-02 1 days 
2 2010-01-03 2 days 
3 2010-01-04 3 days 
4 2010-01-05 4 days 
5 2010-01-06 5 days 
6 2010-01-07 6 days 
7 2010-01-08 7 days 
8 2010-01-09 8 days 
9 2010-01-10 9 days 
10 2010-01-11 10 days 
11 2010-01-12 11 days 
12 2010-01-13 12 days 
13 2010-01-14 13 days 
14 2010-01-15 14 days 
15 2010-01-16 15 days 
16 2010-01-17 16 days 
17 2010-01-18 17 days 
18 2010-01-19 18 days 
19 2010-01-20 19 days 
20 2010-01-21 20 days 
21 2010-01-22 21 days 
22 2010-01-23 22 days 
23 2010-01-24 23 days 
24 2010-01-25 24 days 
25 2010-01-26 25 days 
26 2010-01-27 26 days 
27 2010-01-28 27 days 
28 2010-01-29 28 days 
29 2010-01-30 29 days 
30 2010-01-31 30 days 
31 2010-02-01 31 days 

In [83]: 
df['total_seconds'] = df['delta'].dt.total_seconds() 
df 

Out[83]: 
     date delta total_seconds 
0 2010-01-01 0 days    0 
1 2010-01-02 1 days   86400 
2 2010-01-03 2 days   172800 
3 2010-01-04 3 days   259200 
4 2010-01-05 4 days   345600 
5 2010-01-06 5 days   432000 
6 2010-01-07 6 days   518400 
7 2010-01-08 7 days   604800 
8 2010-01-09 8 days   691200 
9 2010-01-10 9 days   777600 
10 2010-01-11 10 days   864000 
11 2010-01-12 11 days   950400 
12 2010-01-13 12 days  1036800 
13 2010-01-14 13 days  1123200 
14 2010-01-15 14 days  1209600 
15 2010-01-16 15 days  1296000 
16 2010-01-17 16 days  1382400 
17 2010-01-18 17 days  1468800 
18 2010-01-19 18 days  1555200 
19 2010-01-20 19 days  1641600 
20 2010-01-21 20 days  1728000 
21 2010-01-22 21 days  1814400 
22 2010-01-23 22 days  1900800 
23 2010-01-24 23 days  1987200 
24 2010-01-25 24 days  2073600 
25 2010-01-26 25 days  2160000 
26 2010-01-27 26 days  2246400 
27 2010-01-28 27 days  2332800 
28 2010-01-29 28 days  2419200 
29 2010-01-30 29 days  2505600 
30 2010-01-31 30 days  2592000 
31 2010-02-01 31 days  2678400