Pythonでsyntaxnetのパーサタグ（例：VBD ROOT、NN nsubjなど）を使ってチャプタボットを作成したいと考えています。入力はコンソールで行われます。PythonでSyntaxnet POSタグを使用していますか？
質問：どのようにしてVBP ROOTだけの結果を得ることができますか？この呼び出しでASCII構文の構文解析ツリーを出力することができました：subprocess.call(["echo 'Bob brought the pizza to Alice.' | syntaxnet/demo.sh"], shell =True)しかし、私は特定の変数にアクセスしてPython変数に格納する方法について少し混乱しています。
p.s：私は一週間前にpythonを学び始めました。
あなたがPythonの初心者であり、使いたいものが品詞（POS）タグだけであれば、SyntaxNetはおそらく過剰です。 SpaCyは使いやすく、非常に正確です。
私はまた、PythonとSyntaxNetの両方の初心者です。私がやったことは、私がSyntaxNetフォルダにdemo.shから
bazel-bin/syntaxnet/conll2tree \
--task_context=$MODEL_DIR/context.pbtxt \
--alsologtostderr
を削除することにより、ツリーからタブ区切りのテキストファイルにSyntaxNetの出力を変更したことでした。次に、あなたが、csv.readerでデータを読み取るlistにそれを回した後、「からsublistsの4列（列番号の開始を検索することができ
：'open Book, which I have written with laboratory writer, with libreoffice writer.' | syntaxnet/demo.sh > output.txt
テキストファイルエコー、このコマンドを実行しますと、このようなものです0' ）とROOT
を見つけるための7列目私は上記の説明のコードを配置：
#read from Syntaxnet output tab delimited textfile
def readata(filename):
file=open(filename,'r')
lines=file.readlines()
lines=lines[:-1]
data=csv.reader(lines,delimiter='\t')
#make a list of lists
lol=list(data)
return lol
#find the verb which is ROOT of the sentence
lists=readata(filename)
for sublist in lists:
if sublist[7]=='ROOT' and sublist[4]=='VBP':
word=sublist[1]
このコードはbignnerによって書かれていますが、少なくとも私のために働いたことに注意してください。
私はDependencyGraphにposと依存関係に基づいた名詞句を取得するには、NLTKの構造ににsyntaxnet出力をロードする方法を示す私のブログに簡単な記事を、書いた：