計算開発因子使用パンダは、データフレーム

Question

時間から

開発因子トン時間トン+ 1は_{トン+ 1}/_トンあります。私は以下のようになりますパンダのデータフレームにこの計算を適用しようとしています：

 
    T0 T1 T2 
0 100 200 250 
1 80 120 150 

がanother postから始めて、私は次の

f = lambda x: np.divide(x[1], x[0]) 
df.applymap(f, axis=1) 

を試してみましたが、私はエラーにインデックスエラーを取得しています。私は出力が変更必要

 
    T0_T1 T1_T2 
0 2.0 1.25 
1 1.5 1.25 

Answer 1

IIUCようにしたいと思いapplymapapplyへ：

f = lambda x: np.divide(x[1], x[0]) 
df1 = df.apply(f, axis=1) 
print (df1) 
0 2.0 
1 1.5 
dtype: float64 

機能が複雑である場合：

def f(x): 
    print (x) 
    #add code 
    return x.T1/x.T0 

df1 = df.apply(f, axis=1) 
print (df1) 
0 2.0 
1 1.5 
dtype: float64 

しかし、より良いがとベクトル化高速化ソリューションを使用していますdiv：

print (df.T1.div(df.T0)) 
0 2.0 
1 1.5 
dtype: float64 

---

print (df.T1/df.T0) 
0 2.0 
1 1.5 
dtype: float64 

のCommNetによってEDIT：

除算shiftによって編のDF、最後ilocで最初の列を削除します。

df1 = df.div(df.shift(axis=1)) 
print (df1) 
    T0 T1 T2 
0 NaN 2.0 1.25 
1 NaN 1.5 1.25 

df1 = df1.iloc[:,1:] 
print(df1) 
    T1 T2 
0 2.0 1.25 
1 1.5 1.25