黒い部分を切り取る効果 - データの増強

Question

私は、画像分類の問題に対して異なるデータ拡大戦略を適用しようとしていました。回転のようなものを適用すると、黒いマージンになります。これらの黒いマージンは、私たちのCNNネットワークに有害ですか？最初のコンバレイヤーがフィルタのようなガボール感覚に敏感であるという事実は、それがエッジだけを気にしているのには不思議ですが、通常の目に対しては、エッジは残っていますが、色は背景。これらの黒い地域を切り取るべきですか？

Answer 1

データセットを増やすときは、黒いピクセルを維持するのが一般的です。たとえば、32x32x3の画像を各側に4つのピクセルで塗りつぶし、その画像をランダムに切り抜くことができます。結果の画像には、おそらく黒いピクセルがいくつかあります。また、畳み込み演算を実行するとき、ライブラリは画像に黒のピクセルを自動的に追加することがあります。黒画素を追加することはいたるところにあり、有害ではない。