Pythonのパンダマージは動作しません

Question

I持つ二つのPythonパンダデータフレーム：

Inventory_Info（20行）：

Group, Facility, Unit, Room, HardwareAddress 
'Generic Hospital Group', 'Generic Hospital', 'Generic Hospital Ward', 'Generic Hospital Room', 5715 

Data（47行）：

Serial_Number, Last_Server_Check, Num_Check_Ins, HardwareAddress 
00BA0F42, 23, 1/18/17 20:38, 3906 

すべての20個の値Inventory_Info.HardwareAddressがData.HardwareAddressに表示されます。

これを試しましたが、データをマージしません。両方のDataFramesから列名を取得しますが、内容はDataのみです。

finalDataSet = pandas.DataFrame.merge(Inventory_Info, Data, how='left', on='HardwareAddress') 

は私がマージされた列名を取得しますが、今だけ Inventory_Infoデータが表示されます。

finalDataSet = pandas.DataFrame.merge(Data, Inventory_Info, how='left', on='HardwareAddress') 

同様に、私は、データフレームの順序を反転しようとしました。私はこのマージの構文を使用してみました

：

finalDataSet = webData.merge(rawData, left_index='HardwareAddress', right_on='HardwareAddress') 

この構文が正しい形式にデータを取得し、すべての列を移入している間は、データがHardwareAddressインデックスに一致しないとその配置が間違っています。

Answer 1

私はついにこれを解決しました。

Inventory_Info.dtypesおよびData.dtypesはそれぞれがタイプobjectであることを明らかにした。 Data['HardwareAddress'].astype(int)とInventory_Info['HardwareAddress'].astype(int)を使用し、DataFramesが期待どおりに正確にマージされました。