pandas dataframe.to_html（）

私は巨大なパンダのデータフレームを持っています。私はhtmlテーブルに変換しています。すなわち、dataframe.to_html()、約1000行です。私は1000行全体をスクロールする必要はありませんので、ページネーションを使用する簡単な方法。言えば、最初の50行を表示し、次に50行を表示するには、次へをクリックしますか？pandas dataframe.to_html（）

出典

2016-08-11 DougKruger

これは間違いなく間違った質問です！ CSSクラスを使用して "ページネーション"を実装できる場合は、[スタイル]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/style.html）を条件付きで使用することができます（つまり、行0-49 - スタイル：page1、50-99 - Style：page2など）。 – MaxU

Jupyterノートブック内で、または独立したHTMLファイルとして表示しようとしていますか？ – Shovalt

私が考えることができる最良の解決策は、2つの外部JSライブラリ：JQueryとそのDataTables pluginです。これにより、ほとんど労力をかけずに、改ページよりもはるかに多くのことが可能になります。

のは、いくつかのHTML、JSとPython設定してみましょう：

from tempfile import NamedTemporaryFile 
import webbrowser 

base_html = """ 
<!doctype html> 
<html><head> 
<meta http-equiv="Content-type" content="text/html; charset=utf-8"> 
<script type="text/javascript" src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.2.2/jquery.min.js"></script> 
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://cdn.datatables.net/1.10.16/css/jquery.dataTables.css"> 
<script type="text/javascript" src="https://cdn.datatables.net/1.10.16/js/jquery.dataTables.js"></script> 
</head><body>%s<script type="text/javascript">$(document).ready(function(){$('table').DataTable({ 
    "pageLength": 50 
});});</script> 
</body></html> 
""" 

def df_html(df): 
    """HTML table with pagination and other goodies""" 
    df_html = df.to_html() 
    return base_html % df_html 

def df_window(df): 
    """Open dataframe in browser window using a temporary file""" 
    with NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.html') as f: 
     f.write(df_html(df)) 
    webbrowser.open(f.name)

をそして今、我々はそれをテストするためのサンプルデータセットを読み込むことができます。

from sklearn.datasets import load_iris 
import pandas as pd 

iris = load_iris() 
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names) 

df_window(df)

美しい結果：

いくつかのノート：

base_html文字列のpageLengthパラメータに注目してください。ここでは、1ページあたりのデフォルト行数を定義しました。他のオプションのパラメータは、DataTable options pageにあります。
df_window関数はJupyterノートブックでテストされましたが、プレーンなPythonでも動作するはずです。
df_windowをスキップして、返された値をdf_htmlからHTMLファイルに書き込むことができます。

出典

2018-03-06 15:50:53 Shovalt

pandas dataframe.to_html（）

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